Ведущий финансовый аналитик

Обязанности:

• анализ и экспертиза запросов по реализации инвестиционных проектов различной направленности, программ развития, иных инициатив;
• участие в формировании методологии инвестиционной деятельности НИУ ВШЭ, методологии работы отдела, управления, совещательных органов НИУ ВШЭ;
• разработка (консультирование по разработке) финансовых моделей проектов и инициатив, структурных подразделений НИУ ВШЭ, программ в пределах компетенции Управления;
• подготовка аналитических и презентационных материалов по результатам проведенных оценок, аналитических мероприятий и расчетов эффективности инвестиционных проектов, программ развития и иных инициатив, а также по запросу руководства НИУ ВШЭ;
• сбор, обработка, консолидация и анализ информации по вопросам деятельности Университета (наука, образование, финансы, инфраструктура; инновационная деятельность);
• формирование структурированных предложений, рекомендаций по итогам аналитических мероприятий

Требования:

• высшее экономическое образование;

• уверенный пользователь ПК (Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook);

• умение работать в программных компонентах 1С приветствуется;

• опыт формирования финансовых моделей;

• опыт работы в системе Битрикс24;

• аналитический склад ума;

• опыт в работы в сфере образования приветствуется;

• опыт разработки локальных нормативных актов приветствуется

Условия:

• график работы: 5/2, с 9:30 до 18:00

• квартальное премирование (в размере среднемесячной оплаты труда), премии к праздникам;

• комфортный офис, удобное расположение в центре Москвы;

• стабильная работа в одном из ведущих экспертно-аналитических центров России в области инвестиций;
• карьерное развитие в команде молодых специалистов;
• профессиональное обучение, в т.ч. повышение квалификации на курсах, организуемых НИУ ВШЭ или внешними организациями, посещение выездных тренингов и др.;
• участие в экспертных и научных мероприятиях НИУ ВШЭ, в т.ч. корпоративных программах кадрового развития;
• работа с системой интеллектуального анализа больших данных;
• возможность реализации академического трека, т.е. обучения в аспирантуре, подготовки научных публикаций, участия в научных исследованиях;
• поощрения за научную деятельность (академическая мобильность, надбавки)