Тимлид продуктовой аналитики в команды Яндекс Недвижимости и Яндекс Аренды
Мы ищем опытного и амбициозного тимлида для команды продуктовой аналитики, которая будет работать над задачами сразу двух продуктов: Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда. Наша главная цель: быть одним из главных драйверов роста этих двух бизнесов.
Эта вакансия для тех, кто выбрал для себя путь руководителя, но всё ещё готов и хочет самостоятельно решать сложные аналитические задачи.
Примеры задач команды на ближайшее время:
Аренда:
-
Прогнозировать отток жильцов и LTV квартиры
-
Разрабатывать модели динамического ценообразования
-
Анализировать эффективность схем привлечения собственников
Недвижимость:
-
Растить LTV B-пользователей (застройщиков)
-
Разрабатывать модели дифференциации цен в Новостройках
-
Создавать и развивать инструменты управления ликвидностью классифайда с помощью аналитики
-
Развивать персонализацию сервиса через аналитические инструменты
-
Оптимизировать А/B тестирование: ускорение, повышение чувствительности метрик, последовательный анализ, внедрение методов оценки запусков без A/B
Менеджерские задачи:
-
Управлять командой из 5 аналитиков: заниматься наймом, развитием, удержанием, мотивацией сотрудников.
-
Формировать планы развития аналитики для обоих продуктов, выстраивать процессы взаимодействия команды с другими отделами и заказчиками
-
Взять на себя роль "играющего тренера": развивать сотрудников, челленджить и валидировать их решения, проводить код-ревью и брать на себя самые сложные задачи
Мы ждем, что вы:
-
Имеете опыт работы в аналитике от 5 лет, в том числе в продуктовой аналитике — от 3 лет.
-
Применяли аналитику для развития бизнеса и повышения ключевых метрик.
-
Были ментором или управляли командой аналитиков от 1 до 5 человек.
-
Владеете SQL и Python на продвинутом уровне.
-
Умеете глубоко исследовать данные с помощью статистических методов и математического моделирования.
-
Обладаете развитым системным мышлением и умеете структурировать информацию.
-
Обладаете развитым бизнес-мышлением и умеете видеть всю картину целиком.
Преимущества:
-
Имеете опыт в моделировании и прогнозировании
-
Создавали фичи совместно с ML командами
-
Имеете опыт в повышении чувствительности метрик для А/B тестирования
-
Владеете методами последовательного анализа при оценке A/B тестов
-
Работали с методами Causal Inference, PSM
Если вы готовы принять вызов и хотите развиваться в команде, работающей над амбициозными проектами сразу в двух продуктах, мы будем рады вашему отклику!
