з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Обязанности:
- Работа с данными в MS SQL Server (50-70% времени). Ad-hock запросы, дашборды в Power BI. Предоставление отчетов и аналитических справок для топ-менеджмента.
- Большое кол-во розничных магазинов, сайт, огромная матрица ассортимента – все это требует аналитики
- Коммерческая аналитика - продажи, ассортимент, товарные запасы и их оборачиваемость, маржинальность продаж, аналитика розничных магазинов, e-commerce.
- Взаимодействие по аналитическим задачам с департаментами Коммерции, Финансов, Закупок, Маркетинга, а также с Региональными директорами.
- Участие в развитии отчетности, автоматизация, тесный контакт с разработчиками DWH. Верификация данных, проверка их целостности.
- Оценка эффективности розничных и e-commerce проектов.
- Вариативно - предиктивная аналитика, построение моделей эластичности, прогнозирование продаж, прогноз и оценка влияния акций.
Что мы предлагаем:
- Гибридный график (3 дня в неделю в офисе, 2 дома).
- Работа в дружной команде аналитического отдела. Минимум формальностей. Все расскажем и покажем.
- Интересные задачи – есть только цель, путь придумываем сами.
- Профессиональный рост – вы будете пересекаться со смежными бизнес-направлениями (Е-коммерс, клиентская аналитика, маркетплейс, маркетинг). Получите огромный опыт работы с данными по перечисленным направлениям.
- Комфортный офис в БЦ «ЛОТОС», м. Нахимовский проспект (3-5 мин.пешком).
- Ежегодная премия.
Наш стек:
- БД - MS SQL. Потенциально переезд на Postgre.
- ETL – Процедуры MS SQL + Apache Airflow
- Отчеты - Power Bi, Excel
- Python Jupyter Hub
Необходимые навыки:
Уверенный SQL (подзапросы, оконные функции). Написание сложных запросов.
Понимание экономики работы ритейла.
Отличные навыки по работе с большим объемом данных.
Понимание основ мат статистики.
Будет плюсом знание Python для анализа данных, а также опыт работы с PowerBi.
Дружелюбие, внимательность и ответственность. В нашем замечательном аналитическом отделе мы помогаем друг другу, общаемся, делимся опытом.
