Аналитик данных

Дата размещения вакансии: 27.10.2024
Работодатель: Московская Биржа
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Большой Кисловский переулок 13
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

  • Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
  • Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
  • Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

  • Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
  • Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
  • Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
  • Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В отдел клиентской аналитики открыта вакансия «аналитик данных и клиентской сегментации».

Чем предстоит заниматься

  • Разработка и тестирование прогнозных моделей;
  • Работа с Витринами данных, включая:
  1. Выгрузку информации;
  2. Анализ качества данных по клиентам;
  3. Разработку методологии и бизнес-требований на построение новых объектов;
  4. Разработку требований на новые BI отчеты.

Мы ожидаем от вас

  • ​​​​​​​​​​​​​​Наличие финансового и/или математического образования;
  • Желателен опыт работы в финансовой сфере от 3 лет;
  • Уверенный пользователь Excel и умение делать презентации в PowerPoint;
  • Знание SQL (на уровне продвинутого пользователя);
  • Готовность к работе с большим объемом информации и данных.