Аналитик промо-активностей

Чем предстоит заниматься:

• выстраивание аналитики эффективности промо-активностей;
• разработка рекомендаций улучшения результатов промо-активностей, анализ точек роста, анализ белых пятен;
• анализ данных;
• построение прогнозных моделей промо-активностей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез по росту бизнеса и продукта;
• подготовка оперативной аналитической отчетности для внутренних пользователей;
• анализ ценовой эластичности промо, sales uplift;
• презентация проведенного анализа с рекомендациями;
• расчет эффективности от доработок промо-механик совместно с IT.

Пожелания к твоим знаниям и опыту:

• высшее образование (математика, статистика, экономика, маркетинг);
• опыт на аналогичной должности от 2-х лет;
• владение SQL, Python (желательно);
• опыт работы с BI системами, умение визуализировать данные;
• знание основ математической статистики, владение основными методами статистического анализа данных и прогнозирования;
• умение работать в команде, доносить информацию кратко, структурировано и исчерпывающе;
• умение самостоятельно искать данные в системах, используя документацию и опыт коллег, строить запросы и проверять их корректность, придумывать образ финального отчета;
• умение перевести в понятную визуальную форму беспорядочный набор цифр;
• умение аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие;
• важно иметь возможность приезжать в офис 2 раза в неделю (вторник и четверг).

Будет плюсом:

• опыт в направлении e-commerce, digital, retail, фудтех.