Ведущий эксперт по безопасности ML

Наша команда занимается оценкой защищенности всего процесса создания моделей искусственного интеллекта, от сбора датасетов до эксплуатации. В нашем фокусе прежде всего большие языковые модели (LLM) и биометрические технологии (CV)

Если такие словосочетания как «атаки на предъявления», «промпт-атаки», «состязательные атаки», «отравление данных» и многие другие уязвимости машинного обучения вызывают у тебя интерес и желание развиваться в данной области, присоединяйся к нам!

Мы будем вместе исследовать и развивать безопасное машинное обучение.

Обязанности

• анализ результатов тестирования и оценка защищенности в технологиях машинного обучения (ML)
• разработка метрик и анализ оценки уровня защищенности технологий ML
• постоянный анализ трендов, инноваций и разработок в области ML
• участие в регулярном тестировании LLM и оценка достоверности полученных результатов
• прототипирование автоматизированных средств тестирования для оценки устойчивости LLM к различным видам промпт-атак
• разработка, согласование и утверждение нормативных документов к качеству и тестированию ML-моделей
• кросс-функциональное взаимодействие с подразделениями Банка (Архитектура ИТ, ИТ разработка, Бизнес–владельцы, руководство) для обеспечения защищенности ML-моделей, а также консультирование по вопросам безопасности разработки и эксплуатации ML.

Требования

• высшее техническое образование. Предпочтительно в области информационной безопасности, компьютерных наук или смежных дисциплин
• глубокое понимание принципов машинного обучения, используемых метрик оценки качества работы моделей, требований к обучающим и контрольным наборам данных
• программирование на Python и знания в области математической статистики
• опыт работы с ML-моделями. Фокусные направления: CV и LLM
• умение работать с научной литературой, поиск научных статей, анализ и разработка предложений на основе проведенного поиска
• подготовка отчетных материалов по результатам оценки защищенности моделей ML
• коммуникабельность, нацеленность на результат
• будет плюсом опыт работы с PyTorch, TensorFlow.

Условия

• ДМС с первого дня, cпециальные условия страхования для ближайших родственников
• льготные условия кредитования, ипотеки
• спортзал (фитнес, йога, кроссфит)
• возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) IT-конференций
• работа в команде профессионалов, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба всей страны
• высокие премии по итогам успешной работы.