Валовая улица 26
Основные задачи:
- Работа с данными (очистка данных, исследование, feature engineering)
- Выдвижение и проверка гипотез
- Обсуждение задачи с бизнес заказчиками
- Разработка прогнозных моделей машинного обучения на основе табличных данных (прогноз продаж, прогноз кол-ва чеков, ценообразование)
- Проведение экспериментов, подбор метрик, валидация моделей и мониторинг их качества
- Доведение моделей до production (согласно CI\CD процессу)
- Дизайн и проведение A\B тестов
Наши пожелания к знаниям и опыту:
-
Опыт в ML от 2 лет
-
Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML (классификации, кластеризации, регрессии, временные ряды)
-
Уверенное владение основным стеком: python, catboost\lightgbm, sklearn, pandas, numpy
-
Навыки написания оптимальных sql запросов (оконные функции)
-
Умение писать хороший код на Python
-
Умеете строить и проверять гипотезы, объясняющие особенности в данных
-
Навыки ведения совместной разработки (gitlab, ci\cd)
-
Опыт работы с моделями временных рядов
-
Опыт работы с распределенными СУБД (Greenplum, Arenadata Db)
-
Опыт работы с airflow/mlflow/dvc
-
Опыт ведения документации своих проектов, ведение задач в таск-трекере
-
Опыт проведения A/B тестов
-
Опыт в рекомендательных системах
-
Опыт работы с Linux
Мы предлагаем:
-
Достойный уровень оплаты труда
-
Продвинутую систему бенефитов (годовой бонус, ДМС, компенсация 80% ДМС для детей)
-
5-ю дополнительную неделю отпуска после 3-го года работы
-
Профессиональное развитие и карьерный рост
- Работу в масштабном бренде с уникальной историей
- ГИБРИДНЫЙ формат работы
