О проекте
Мы разрабатываем рекомендательную платформу, которая предоставляет пользователям персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути. Наша рекомендательная платформа строит персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других
Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей.
Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной системе, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.
Что предстоит делать:
- разрабатывать ML пайплайны для формирования персональных рекомендаций и их продуктизировать
- исследовать современные подходы к рекомендациям
- ставить и реализовывать гипотезы по улучшению бизнес-метрик
- оптимизировать существующие пайплайны.
Для нас важно:
- практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации)
- опыт работы с Python библиотеками для DL (PyTorch / TensorFlow), ML (Scikit-learn / XGBoost / CatBoost) и анализа данных (Pandas / NumPy / SciPy).
Будет плюсом:
- опыт реализации production DS проектов в области продуктовых рекомендаций (для senior – обязательно)
- опыт работы с Spark, Airflow, MLFlow, RecBole
- опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки
- опыт работы с Jira, Confluence, Git.
Работа у нас - это:
- крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
- дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
- возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
- комфортный офис: г. Нижний Новгород, ул.Октябрьская 35
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
