Санкт-Петербург
Обязанности:
- проводить explorative-анализ данных;
- строить сложные модели, в т.ч. много нейросетей, для геологоразведочных работ, управления бурением и добычей нефти;
- писать быстрый, понятный, поддерживаемый и переиспользуемый код (преимущественно на Python);
- запускать эксперименты-исследования для поиска архитектуры, выбора гиперпараметров, определения влияния датасетов и т.д.;
- регулярно встречаться с заказчиками и на понятном языке рассказывать им: что делали, чего уже достигли, что пока не получилось и как будем это исправлять;
- выступать на конференциях, как по ML, так и на отраслевых.
Требования:
- знание алгоритмов ML, а также математики и статистики;
- умение писать код на Python;
- знание основных архитектур нейронных сетей и опыт работы с ними;
- умение грамотно формулировать свои мысли и разговаривать с людьми
Мы предлагаем:
- Трудоустройство в аккредитованную ИТ компанию;
- Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью);
- Годовую премию по результатам деятельности дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя);
- Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета;
- Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только);
- Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills;
- Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи;
- Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн;
- Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития;
- Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee.
В «Газпром нефть» ты можешь:
- Получить уникальный профессиональный опыт;
- Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль;
- Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи;
- Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах;
- Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен;
- Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения.