Middle ML Engineer (Платформа Кибербезопасности)

Дата размещения вакансии: 06.11.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы разрабатываем Платформу Кибербезопасности – это набор технологических сервисов для создания аналитических продуктов Кибербезопасности и работы с большими данными, с использованием стека технологий BIG DATA, Data flow analytics, AI. Все наши решения строятся на OpenSource решениях

Обязанности

  • участие в проектах по развития AI решений в области кибербезопасности
  • построение решений на базе предобученных LLM и AI моделей, в том числе дообучение этих моделей и написание сервисов
  • аналитика технологий в области AI КБ
  • участие в разработке технологической AI платформы Кибербезопасности

Требования

  • высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики, прикладной математики, машинного обучения или смежных областях
  • опыт работы на позиции Data Scientist, Machine Learning Engineer — не менее 2х лет
  • опыт работы с моделями BERT, GPT, T5 и аналогичными на практике: их дообучение (файнтюнинг) и внедрение в ИТ-решение
  • знание алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, включая архитектуры трансформеров
  • практические навыки в MLOps, включая автоматизацию процессов обучения и внедрения моделей, CI/CD для ML, мониторинг моделей
  • опыт интеграции LLM с бизнес-приложениями и реальными системами будет плюсом
  • знание Python (опыт промышленной разработки будет плюсом) ,а также опыт работы с библиотеками для машинного обучения и анализа данных (scikit-learn, NumPy, pandas, etc.)
  • знание фреймворков по созданию API – FastAPI, Flask либо аналогов, знание фреймворков torch, keras
  • мение решать задачи обработки естественного языка (NLP): генерация текста, машинный перевод, извлечение сущностей (NER), классификация текстов, анализ тональности, диалоговые системы
  • опыт работы с корпусами текстов и их предобработкой: токенизация, лемматизация, работа с неструктурированными данными.

Условия

  • режим работы: гибрид/ удаленка
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • комфортабельный офис: СПб, ул. Уральская, д.1 (Василеостровская), есть трансфер
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • ипотека для сотрудников выгоднее на 4%
  • бесплатная подписка на СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа.