Аналитик данных, middle+

Дата размещения вакансии: 08.11.2024
Работодатель: Контур
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы ищем аналитика данных уровня Middle+ в команду Клиенты. Команда формирует единое понятие клиента для клиентского пути и CRM.

Чем предстоит заниматься

  • Разбираться в базах данных, процессах и ключевых сущностях.

  • Прорабатывать логику сбора и формирования потоков данных, настраивать ETL-процессы.

  • Исследовать и связывать данные из разных источников.

  • Проектировать и создавать витрины данных под сценарии использования данных.

  • Формулировать задачи для разработчиков и сопровождать процесс реализации.

  • Поддерживать пользователей данных.

  • Следить за качеством реализованных сценариев.

Технические требования

  • Опыт работы аналитиком данных от 2,5 лет.

  • Навыки написания документации для пользователей, описания процессов.

  • Знание SQL на уровне middle+.

Будет преимуществом:

  • опыт работы с Excel, умение работать с большими массивами данных;

  • понимание, как работать с API;

  • опыт написания дагов на AirFlow.

Нетехнические требования

  • Быть готовым общаться с пользователями отчетов и с коллегами из разных команд.

  • Уметь задавать вопрос «Зачем?» и выявлять проблематику, докапываться до сути.

  • Системно мыслить, уметь выделять главное, расставлять приоритеты.

  • Аргументированно отстаивать свою точку зрения.

  • Проявлять инициативу и самостоятельность.

  • Уметь видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.

Мы предлагаем

  • Живое профессиональное комьюнити. В нашей функциональной зоне 160+ аналитиков. Мы проводим внутренние митапы, обмениваемся опытом, вдохновляем и поддерживаем друг друга на пути к общим целям.

  • Свободу в достижении бизнес-целей. Мы доверяем экспертизе коллег и не любим микроменеджмент. Вы сами выбираете, как достичь нужного результата.

  • Профессиональный рост за счет задач, влияющих на успех федеральной IT-компании.

  • Поддержка и адаптация. Плавная передача знаний внутри команды и наставник на период испытательного срока.

  • Гибкое начало и окончание рабочего дня. Нам важна выполненная задача и результат, а не отработанное время :)

  • Отлаженные процессы. У нас распределенная команда, поэтому есть всё необходимое для работы: удаленное рабочее место, сервисы и компенсация расходов на интернет.