Руководитель подразделения оптимизации/машинного обучения

Дата размещения вакансии: 08.11.2024
Работодатель: OptiTeam
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О нас и о продукте:

Мы – команда OptiTeam, крупный системный интегратор. Мы занимаемся IT-консалтингом, оптимизацией и автоматизацией бизнес-процессов и создаем IT- инфраструктуру на базе платформы Optimacros.

Optimacros — универсальная платформа для оптимизационного и консолидационного планирования, прогнозирования, бюджетирования, управления HR, контроля выполнения KPI и других видов аналитики.

Мы ищем опытного специалиста в области оптимизации/машинного обучения, который сможет возглавить наше новое подразделение. Одной из первых задач будет разработка модели для прогнозирования спроса и предложения в сфере промышленного производства.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка математических/оптимизационных моделей и моделей машинного обучения для нужд заказчика;
  • Подбор и управление командой специалистов с нуля, организация процессов работы;
  • Взаимодействовать с заказчиками и/или командой поддержки заказчиков для уточнения требований;
  • Формализовывать бизнес-требования в виде математической модели и заниматься ее реализацией;
  • Работа с полученными от заказчика данными для модели.

Что мы ожидаем от кандидата:

  • Опыт работы в области машинного обучения/оптимизации не менее 5 лет;
  • Опыт управления командой ML-специалистов с нуля и организации процесса работы команды;
  • Опыт разработки и внедрения оптимизационных моделей;
  • Умение писать и анализировать математические модели;
  • Знание алгоритмов и методов решения линейных и нелинейных уравнений;
  • Владение Python для разработки моделей и анализа данных;
  • Знания в области статистики и теории вероятностей;
  • Опыт работы с библиотеками для научных вычислений (например, NumPy, SciPy, Pandas);
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Matplotlib, Seaborn).

Работа у нас - это:

  • Работа в развивающейся международной компании с перспективой роста;
  • Удаленный формат работы;
  • Официальное трудоустройство в аккредитованной IT компании;
  • Прозрачная система вознаграждения;
  • Возможность соблюдать баланс работы и отдыха (work/life balance);
  • Программа Work&Life Bonus (компенсация медицинских услуг, фитнеса, рабочего оборудования, а также обучения и курсов);
  • Возможность посещения внутренних митапов и неформальных мероприятий;
  • Возможность обучения английскому языку;
  • Обширные ресурсы и компетенции Компании для реализации ваших проектов и идей.