з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Кластер аналитики расширяет команду для лучшего учёта жизненных ситуаций в обслуживании розничных клиентов в контактном центре банка.
Мы ищем Data Scientist в команду, комбинирующую применение бизнес-логики, классических моделей, NLP и LLM.
Обязанности
- Поиск данных, обработка данных, кластеризация, создание эмбеддингов, интеграция в текущие процессы
- Проведение исследований, проверка гипотез команды с использованием LLM и ML
- Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
- Разработка и внедрение моделей (NLP\Классический ML) в промышленные системы.
Требования
- Проведение A/B тестов
- Уверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений
- Опыт работы с python + numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
- Понимание принципов работы LLM
- Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.) NLP (BERT, TF-IDF)
- Опыт в части обработки и моделирования данных - не менее 2 лет.
Будет плюсом
- Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark
- Опыт вывода моделей в Пром, регулярного мониторинга качества скорринга
- Опыт командной разработки (GIT).
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - офис
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
