Senior Data Scientist (R&D команда)

Дата размещения вакансии: 21.11.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы R&D команда. Занимаемся разработкой платформенных продуктов использующих ML. Наши решения используются в продуктах Сбера, таких как МП СБОЛ, СберИнвестор, СберКидз и т.д. Первый из наших стримов: on-device CV-модуль распознающий документы, такие как платежные карты, номера телефонов, паспорта и другие объекты с помощью моделей запускаемых на устройстве пользователя. Второй стрим, в котором открыты данные вакансии: ассистент, использующий LLM для предоставления услуг клиентам СберБанка.

Обязанности

  • Определение метрик, разработка и валидация моделей
  • Формирование ТЗ на создание и самостоятельная разработка дата-сетов
  • Разработка сопровождающих или непосредственно исполняющих ML-функции сервисов
  • Разработка сценариев коммуникации LLM с клиентом для совершения банковской операции
  • Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов

Требования

  • Python (Middle)
  • Уверенное владение SQL
  • Опыт работы с LLM, NLP и векторными СУБД
  • Опыт использования Hadoop
  • Опыт использования ML-библиотек (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch)
  • Опыт использования MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s
  • Понимание принципов работы ML-алгоритмов
  • Понимание архитектур CNN, RNN, GAN
  • Умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов

Будет плюсом:

  • Опыт работы с PostgreSQL/MySQL
  • Опыт работы с Kafka/RabbitMQ/Redis
  • Опыт организации REST/SOAP API, опыт работы с FastAPI

Условия

  • Конкурентная заработная плата
  • Работа в современном офисе Сбербанка на пересечении Кутузовского пр. и ТТК
  • Бесплатный спортзал и уроки йоги для сотрудников
  • Заработная плата по результатам собеседования
  • ДМС, корпоративная сим-карта, ежегодные бонусы
  • Возможности для обучения и развития.