Москва
Мы R&D команда. Занимаемся разработкой платформенных продуктов использующих ML. Наши решения используются в продуктах Сбера, таких как МП СБОЛ, СберИнвестор, СберКидз и т.д. Первый из наших стримов: on-device CV-модуль распознающий документы, такие как платежные карты, номера телефонов, паспорта и другие объекты с помощью моделей запускаемых на устройстве пользователя. Второй стрим, в котором открыты данные вакансии: ассистент, использующий LLM для предоставления услуг клиентам СберБанка.
Обязанности
- Определение метрик, разработка и валидация моделей
- Формирование ТЗ на создание и самостоятельная разработка дата-сетов
- Разработка сопровождающих или непосредственно исполняющих ML-функции сервисов
- Разработка сценариев коммуникации LLM с клиентом для совершения банковской операции
- Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов
Требования
- Python (Middle)
- Уверенное владение SQL
- Опыт работы с LLM, NLP и векторными СУБД
- Опыт использования Hadoop
- Опыт использования ML-библиотек (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch)
- Опыт использования MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s
- Понимание принципов работы ML-алгоритмов
- Понимание архитектур CNN, RNN, GAN
- Умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов
Будет плюсом:
- Опыт работы с PostgreSQL/MySQL
- Опыт работы с Kafka/RabbitMQ/Redis
- Опыт организации REST/SOAP API, опыт работы с FastAPI
Условия
- Конкурентная заработная плата
- Работа в современном офисе Сбербанка на пересечении Кутузовского пр. и ТТК
- Бесплатный спортзал и уроки йоги для сотрудников
- Заработная плата по результатам собеседования
- ДМС, корпоративная сим-карта, ежегодные бонусы
- Возможности для обучения и развития.