Аналитик данных / Data Analyst

Дата размещения вакансии: 29.11.2024
Работодатель: Марс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ленинградский проспект 72к1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Вы будете:

  • Осуществлять сбор и анализ требований для создания внутренних Data-продуктов, включая ad-hoc запросы

  • Подготавливать требования для разработки витрин данных, заниматься написанием маппинга Source-to-Target, взаимодействовать с командой Data-инженеров (разработчиков)

  • Создавать BI отчеты на базе MS Power BI на различных источниках (витрины данных, excel/csv файлы, данные на SharePoint сайтах)

  • Осуществлять поддержку имеющихся Data-продуктов (обработка инцидентов и change requests)

  • Документировать различную информацию (например, база знаний в Confluence, схемы бизнес-процессов)

  • Взаимодействовать с другими командами

  • Участвовать в проектах развития всей дата-платформы компании

Мы ожидаем:

  • ​Опыт от 3-х лет в роли Data-аналитика (BI/DWH) на проектах построения BI-систем, хранилищ данных, аналитических кубов

  • Продвинутый Power BI (Power Query, M, DAX, использования параметров, объединение различных источников, настройка модели данных, администрирование, продвинутые визуализации)

  • Продвинутый SQL (оконные функции, CTE и подзапросы, опыт работы с MS SQL и PostgreSQL)

  • Опыт документирования требований и сопровождающей информации

  • Опыт построения концептуальной, логической и физической моделей данных, понимания принципов построения DWH

  • Понимание стандартных бизнес-процессов компании: HR, финансы, продажи, маркетинг, логистика и т.д. (в частности, в компаниях FMCG)

  • Общие аналитические навыки, критическое мышление, внимание к деталям, опыт работы с большим количеством информации

  • Опыт работы в рамках Agile подхода

  • Готовность самостоятельно «двигать» задачи, искать пути решения вопросов и предлагать идеи для развития

  • Готовность к дополнительному обучению

  • Английский (Upper-Intermediate, письменный и разговорный)

Будет плюсом:

  • Знание Python

  • Знание ETL инструментов

  • Опыт работы с Yandex Cloud Platform

  • Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)

  • Профессиональные сертификаты (например, Microsoft)

​​​​
Мы предлагаем:

  • Гибридный график работы

  • Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт

  • Конкурентную заработную плату и годовые премии

  • Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)

  • Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений

  • ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы

  • Страхование жизни с первого рабочего дня

  • Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета

  • Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику

  • Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе

  • Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни)

  • Систему бонусов и скидок от компании и партнеров