Директор по AI-продуктам

Что нужно делать:

• Продвижение стратегии развития направления, формулируемой руководителем Дирекции
• Ответственность за конечный облик, функциональное наполнение продуктов и решений группы Arenadata на базе ИИ, форматы и каналы их поставки, ценообразование и позиционирование конкурентных преимуществ
• Техническое визионерство: подтверждаемый кодом, статьями и обзорами интерес к самостоятельным экспериментам с LLM/VLM/ML-моделями, анализ преимуществ и механик конкурентных или комплиментарных ИИ-продуктов
• Контроль и корректировка регулярной деятельности подразделений разработки продуктов (перспективных и продуктивизация):

1. Постоянное взаимодействие с командами разработки и корректировка направлений разработки;
2. Формирование задач и критериев успеха (user stories, definition of done) для Продуктов, проектов их создания и доработки, создания и доработки отдельных их функций, коробочных решений на базе Продуктов и программно-аппаратных комплексов, в случае если решение распространяется исключительно посредством ПАК;
3. Ответственность за конечное функциональное наполнение AI-продуктов;
4. Наполнение и стабильность дорожной карты;
5. Выделение точек роста технических команд;
6. Коммуникация с внешними и внутренними заказчиками для проведения custdev и сбора требований к доработкам продуктов.

• Создание концептов и драфтов маркетинговых материалов по продуктам, корректировка и редактура финальных материалов, подготовленных подразделением маркетинга или подрядчиками
• Контроль процесса патентования и регистрации продуктов, содействие административным и юридическим подразделениям
• Деятельность, помогающая развитию ИИ-бизнеса:
  1. Лидогенерация, формирование видения продукта и подхода к мотивации у технических команд (лаборатория и управление продуктивизации);
  2. Информационное сопровождение команд продажи и поддержки продаж, формирование карты потенциальных AI-продуктов, в направлении которых работа ещё не ведётся, регулярная валидация потенциала MVP и результатов экспериментов.

Мы ждём, что вы:

• Имеете Hands-on опыт с LLM/VLM:

1. Понимание базовых теоретических принципов работы трансформеров, таких как, например, механизм внимания;
2. Понимание паттернов использования LLM в бизнес-задачах, в т.ч. guidance, speculative decoding, квантование KV-cache;
3. Портфолио проектов, использующих LLM, готовность продемонстрировать понимание кода, представленного в этом портфолио;
4. Опыт развёртывания локальных моделей. Понимание принципов расчёта необходимой VRAM.

• Имеете опыт работы Product Owner'ом или в иной роли ответственного за продукт/процесс от 6 лет
• Имеете опыт управления командой от 3 лет
• Готовы к экспериментам в области LLM/VLM/MMLM, готовы работать в условиях многократного роста команды год к году, имеете тягу к масштабным проектам с компаниями-лидерами своих отраслей