Научный сотрудник по машинному обучению (искусственный интеллект)

Дата размещения вакансии: 27.02.2025
Работодатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского Российской академии наук
Уровень зарплаты:
от 150000 до 250000 RUR
Город:
Москва
Ленинский проспект 47
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН — ведущий научный центр в области органической химии. Мы запускаем проект «Цифровая химия» и ищем опытного специалиста по искусственному интеллекту и машинному обучению для разработки и внедрения ИИ-решений в научные исследования.

Важные требования (обязательные):

Кандидат наук (PhD).
Реальный опыт работы в машинном обучении от 2 лет (не стажировка, не академический интерес, а реальная практика).

Ваши задачи:

Анализ и обработка данных:

  • Применение методов машинного обучения для анализа экспериментальных данных.
  • Разработка и оптимизация ИИ-алгоритмов для решения научных задач.

Программирование и автоматизация:

  • Написание кода и создание ПО для автоматизации анализа данных и моделирования.
  • Работа с библиотеками TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.

Научные исследования:

  • Подготовка статей, отчетов и презентаций.
  • Участие в конференциях и семинарах.

Взаимодействие с коллегами:

  • Интеграция ИИ-решений в существующие исследования.

Обязательные компетенции:

Опыт работы с машинным обучениемне менее 2 лет.
Отличное знание алгоритмов и методов машинного обучения.
Навыки программирования: Python, R, C++ или другие языки.
Работа с библиотеками ИИ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras.
Знание английского (чтение литературы).

Будет плюсом:

⭐ Опыт работы с большими данными и высокопроизводительными вычислениями.
⭐ Наличие публикаций в рецензируемых журналах.
⭐ Знания в области химии (не обязательно).

Условия:

Зарплата: 150 000 – 250 000 ₽ (по результатам собеседования).
Официальное трудоустройство по ТК РФ. Работа не дистанционная и не с частичной занятостью, а полный рабочий день в Институте.
Карьерный рост: участие в конференциях, публикации, возможность защиты докторской диссертации.
Современное оборудование и ПО для исследований.
Офис: м. Ленинский проспект, МЦК.

Как подать заявку?

Отправьте нам:
Резюме
Мотивационное письмо с описанием вашего реального опыта работы в машинном обучении
Список публикаций (если есть)

Ждем сильных специалистов в нашу команду!