Дата аналитик

Обязанности:

• работа с большими данными, проведение EDA, анализ информации и формулирование гипотез (включая выявление актуальных проблем);

• изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов, формулирование и проверка гипотез на основе данных, выявление ключевых проблем и точек роста;

• поиск и анализ узких мест в бизнес-процессах, предложение возможных решений на основе данных;

• самостоятельный поиск проблематики и определение направлений для углубленного анализа;

• подготовка структурированных выводов и рекомендаций для команды и заинтересованных сторон;

• работа в тесном сотрудничестве с бизнес-заказчиком, дата-специалистами, разработчиками, менеджерами;

• документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики, Яндекс Трекер.

Требования:

• уверенное владение Python (стандартная библиотека, Pandas, NumPy и пр.), продвинутый уровень знания SQL;

• опыт визуализации данных с использованием библиотек Python (Matplotlib, Seaborn и другие);

• базовое понимание теории вероятностей и математической статистики;

• умение структурировать информацию, формулировать и проверять гипотезы, выбирать релевантные метрики и методы анализа;

• опыт выявления бизнес-потребностей и сбора/уточнения требований к задачам и продуктам;

• навыки анализа бизнес-процессов и выявления областей для их оптимизации;

• опыт работы с системой контроля версий Git.

Будет преимуществом:

• практическое применение методов теории вероятностей и математической статистики в аналитических задачах;

• опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI, Tableau);

• опыт работы с большими объемами данных (Big Data);

• знание основ машинного обучения и опыт построения и валидации прогнозных моделей.

Условия:

• гибкая система премирования;

• расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;

• работа в компании с развитой инженерной культурой;

• внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;

• автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;

• возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;

• корпоративное обучение и доступ к базе знаний;

• гибридный формат работы;

• современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.