Senior Data Scientist (Sber AI)

Дата размещения вакансии: 17.07.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Sber AI – R&D департамент Сбера, который занимается созданием передовых разработок в различных областях применения AI.

Работаем над развитием искусственного интеллекта и внедрение технологий в различные сферы жизни и бизнеса.

Обязанности

  • Решение сложных задач на стыке технологий GenAI, LLM, GNN и не только
  • Участие и лидирование в исследованиях и анализе текущих SOTA решений, быстрая проверка гипотез, прототипирование
  • Обучение и инференс моделей широкого спектра, от классических методов до LLM
  • Создание (мульти-) агентных систем на всех этапах, от формирования промптов до дообучения собственных мультимодальных агентов
  • Написание и поддержка чистого рабочего кода

Требования

  • Отличные теоретические знания в классическом ML/DL, анализ данных, работа с базами данных, визуализация;
  • Опыт в академической практике, наличие опубликованных статей, знание академического английского языка;
  • Уверенное владение Python, а так же фреймворков и библиотек для ML/DL (PyTorch, PyTorch Geometric, pandas/polars, numpy, sklearn, scipy, xgboost/lightgbm/catboost, matplotlob, transformers, langchain, langgraph);
  • Опыт работы в разных доменах, умение быстро включаться в задачи на новых доменах;
  • Опыт работы с графовыми нейронными сетями, теоретическое и практическое применение;
  • Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с графами знаний, построение онтологий, семантическое и графовое моделирование, интеграция и разработка таксономий;
  • Работа с Git, DVC, Jira, Confluence или аналогами;
  • Опыт обучения (pretrain), дообучения (finetune) и инференса LLM/LMM;
  • Навыки работы с агентами, мультиагентными системами, RAG системами;
  • Была работа с разными модальностями, вроде 3D, CV;

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Гибридный формат работы
  • Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.