Разработчик Python (Цент практического ИИ)

Центр практического искусственного интеллекта занимается разработкой и внедрением высокотехнологичных AI-инструментов. Задачи берутся из повседневной практики бизнеса.

Обязанности

• разработка и поддержка backend-сервисов для LLM-агентов и RAG систем в управленческом домене — от прототипов до продакшена
• разработка API и микросервисов для интеграции AI-ассистентов с корпоративными системами (обработка запросов, маршрутизация, кэширование, очереди)
• реализация пайплайнов обработки данных и документов для AI-систем (парсинг, валидация, трансформация, хранение)
• разработка и оптимизация высоконагруженных сервисов на Python/Go для обслуживания ML-моделей и агентов
• интеграция с внешними API (GigaChat, ChatGPT, Gemini, Qwen) и внутренними системами банка
• разработка инфраструктурных компонентов: системы логирования, мониторинга, метрик производительности
• работа с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis, Qdrant/Faiss/Chroma и тд)
• взаимодействие с Data Scientists, ML-инженерами и аналитиками для внедрения решений в production.

Требования

• опыт коммерческой разработки от 2-3 лет
• уверенное знание Python (FastAPI, asyncio, Pydantic, pytest)
• базовое знание Go (опыт написания микросервисов будет плюсом)
• опыт работы с REST API, gRPC, message queues (RabbitMQ, Kafka)
• понимание принципов построения микросервисной архитектуры
• знание Docker, опыт работы с контейнеризацией приложений
• опыт работы с системами контроля версий (Git, GitLab CI/CD)
• понимание основ работы с Linux/bash
• знание SQL и NoSQL баз данных + опыт работы с векторными БД (Qdrant/Faiss)
• опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK)
• опыт деплоя ML/LLM моделей: triton, sglang, vllm
• понимание основ ML/AI (что такое inference, embedding, RAG) — для эффективной работы в команде.

Будет плюсом:

• опыт разработки на Go в production
• знакомство с Kubernetes/OpenShift
• понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
• опыт оптимизации производительности высоконагруженных систем
• опыт работы в банковской или финтех сфере.

Условия

• комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.