Руководитель (заведующий) лабораторией интеллектуальной промышленной робототехники

Дата размещения вакансии: 05.05.2026
Работодатель: Череповецкий государственный университет
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Череповец
проспект Луначарского 5А
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Обязанности:

  • Организация и руководство научно-исследовательскими работами в области интеллектуальной промышленной робототехники и автоматизации

  • Формирование и запуск портфеля коммерческих проектов с привлечением промышленных партнеров

  • Разработка стратегии развития лаборатории, перспективных и годовых планов работ

  • Обеспечение эффективной работы подразделения, управление командой специалистов и научных сотрудников

  • Контроль качества выполняемых работ, авторский надзор и техническая поддержка реализованных решений

  • Работа по патентованию, лицензированию и коммерциализации РИД

  • Привлечение грантового финансирования и участие в национальных технологических проектах

Требования:

  • Высшее образование в области робототехники, автоматизации, мехатроники или смежных технических направлениях

  • Опыт руководства аналогичными подразделениями или реализации проектов в сфере промышленной робототехники от 3 лет

  • Подтвержденный опыт коммерциализации технологических проектов и выхода на прибыль

  • Компетенции в области промышленной робототехники, систем управления, искусственного интеллекта

  • Навыки управления проектами и кросс-функциональными командами

  • Опыт работы с промышленными партнерами и привлечения внешнего финансирования

  • Научная степень кандидата или доктора наук будет преимуществом

Условия:

  • Работа в Череповецком государственном университете на базе современной инфраструктуры

  • Возможность создания лаборатории "с нуля" и формирования собственной команды

  • Доступ к материально-технической базе университета и системе проектного обучения

  • Участие в национальных технологических проектах и грантовых программах

  • Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально в зависимости от опыта

  • Релокационный пакет

  • Возможности проявить лидерский потенциал, максимально этому способствующая среда