Кольцевая линия метро Парк культуры
GreenCore — современная IT-компания, которая создаёт и развивает цифровые решения для бизнеса. Мы работаем на стыке технологий и стратегии, помогая компаниям запускать продукты, усиливать разработку и масштабировать процессы без хаоса и лишней бюрократии.
Наша специализация — проекты, где важны скорость, системность и ответственность за результат. Мы не просто закрываем задачи, а погружаемся в бизнес-логику клиента и выстраиваем решения, которые реально влияют на рост.
GreenCore — это компактная, сильная команда с фокусом на качестве и здравом смысле. Мы строим процессы так, чтобы решения принимались быстро, коммуникация была прозрачной, а каждый участник команды понимал, какой вклад он делает в общий результат.
Обязанности:
-
Разработка и внедрение автоматических механизмов проверки данных на всех этапах DWH;
-
Настройка валидации данных в пайплайнах (SQL, dbt-тесты, Airflow-сенсоры);
-
Написание тест-кейсов для проверки корректности трансформаций и выгрузок;
-
Анализ данных, выявление аномалии и артефактов качества;
-
Участие в проектировании процессов контроля качества данных;
-
Автоматизация, сбор отчетов по качеству данных.
Требования:
-
Опыт в сфере работы с данными (Data Analyst / Data QA / Data Engineer) от 2 лет;
-
Уверенное владение SQL;
-
Опыт работы в fintech или банковской сфере;
-
Понимание архитектуры хранилищ данных (DWH);
-
Автоматические механизмы проверки данных в ETL/DWH (через SQL, dbt, Airflow).
Будет плюсом:
-
Опыт тестирования ETL-процессов;
-
Понимание жизненного цикла данных и принципы качества;
-
Знакомство с Dbt, Airflow.
Условия:
- Оформление: самозанятый / ИП;
- Стабильный высокий доход (обсуждается индивидуально по итогам собеседования);
- Прозрачная система мотивации и возможность роста дохода;
- График работы: гибридный формат 2 раза в неделю офис г. Москва;
- Сложные, амбициозные и интересные задачи;
- Современный стек технологий и возможность влиять на технические решения;
- Минимум бюрократии — максимум результата;
- Поддержка профессионального развития: обучение, профильные курсы, конференции, выставки;
- Работа в команде сильных специалистов и прямое влияние на развитие продукта;
- Долгосрочное сотрудничество и участие в масштабировании проекта.