Продуктовый аналитик в Рекламу — DS

Дата размещения вакансии: 21.05.2026
Работодатель: Т-Банк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Грузинский Вал 7
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы — команда эффективности нефинансовых сервисов Т‑Банка. Наша цель — создавать и внедрять алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы: делают ее выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнеров. Для этого мы используем кэшбэк, ценообразование, рекламу и финтех-сервисы.

Одно из приоритетных направлений команды — развитие рекламной платформы. Мы создаем инструмент, который будет управлять эффективностью рекламы: максимизировать релевантность для пользователя, улучшать качество трафика для партнера и маржинальность для бизнеса.

Ждем аналитика, которому интересно строить сложную систему на стыке ML, экономики, экспериментов и пользовательского опыта.

Обязанности:

  • Проектировать и оптимизировать формулы аукционов, стратегии показа рекламы и модели скоринга с использованием ML и алгоритмических эвристик
  • Разрабатывать и поддерживать динамические сегментации кампаний и рекламного инвентаря
  • Разрабатывать и поддерживать алгоритмы управления распределением трафика в зависимости от состояния кампаний, CTR, маржинальности и других ключевых метрик
  • Работать с моделями прогнозирования ожидаемой стоимости выкупа рекламного инвентаря и ценности показов, балансируя интересы рекламодателей и бизнеса
  • Дизайнить, запускать и анализировать эксперименты в условиях сложных сетевых эффектов
  • Искать новые алгоритмические подходы к распределению бюджета и приоритизации показов, чтобы автобиддер максимально эффективно использовал каждый рубль рекламодателя

Требования:

  • Знаете SQL на продвинутом уровне
  • Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, умеете проводить А/B-тесты, знаете разные статистические методы и критерии
  • Знаете альтернативные методы проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и так далее
  • Знаете Python и библиотеки pandas, NumPy, matplotlib, sklearn, SciPy, prophet и другие
  • Проводили бизнес-анализ и выявляли требования
  • Умеете выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик
  • Понимаете, как работать с зависимостью в данных — от способов оценки параметров распределений до дельта-метода и линеаризации
  • Визуализируете данные построения дашбордов в BI-инструментах: Tableau, Python, Proteus
  • Умеете писать ETL-пайплайны — SSETL

Условия:

  • Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
  • ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
  • Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
  • Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
  • Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
  • Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
  • Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
  • Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании