Мы — команда бэкенд-разработки, которая занимается созданием инфраструктуры (DataAPI, MCP, Skills, Tools) для работы как промышленных LLM-агентов, так и LLM-агентов, которые используются в разработке ПО.
Обязанности
- проектировать и реализовывать REST API для LLM-агентов и внутренних клиентов
- разрабатывать модули контроля доступа, логирования, мониторинга (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) и алерты
- работать над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью
- писать юнит-тесты и интеграционные тесты
- настраивать CI/CD и участвовать в релизном цикле
Требования
- опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет
- хорошее знание FastAPI
- опыт работы с SQL и одной из СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, S3 и др.)
- понимание REST API, опыт написания спецификаций (Swagger/OpenAPI)
- опыт с Docker (писать Dockerfile, собирать образы, запускать локально)
- опыт с Git, понимание Git-стратегий (GitFlow / Trunk-based / просто main)
- опыт создание llm-агентов на LangGraph или LangChain
Будет плюсом:
- опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (Hive, Spark, HDFS)
- опыт разработки RAG-систем c помощью векторного поиска (FAISS, Qdrant, Milvus и др.) и частотного поиска (BM25S и др.)
Условия
- комфортный современный офис - сотрудник будет работать на Кутузовском проспекте 32
- гибридный график работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
