Специалист по AI/ML для биологических и медицинских данных

Кого ищем

Ищем биоинформатика или ML-исследователя, который умеет применять машинное и глубокое обучение к биологическим данным: последовательностям, белкам, экспрессии генов, клеточным и медицинским датасетам.

Обязательно

• Python, pandas, NumPy, scikit-learn
• PyTorch или TensorFlow/Keras
• основы биоинформатических форматов: FASTA, FASTQ, BAM/SAM, VCF, GTF/GFF
• работа с биологическими последовательностями, embeddings, feature engineering
• ML-задачи: классификация, регрессия, кластеризация, снижение размерности
• deep learning для последовательностей: CNN/RNN/Transformers хотя бы на базовом уровне
• понимание биологических ограничений: batch effects, малые выборки, дисбаланс классов

Будет плюсом

• AlphaFold, ESM, protein language models
• single-cell ML, multimodal omics
• biomedical NLP, clinical prediction models
• Snakemake/Nextflow
• публикации или участие в биоинформатических соревнованиях

Инструменты

Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Biopython, scanpy, anndata, scikit-bio, Hugging Face, Jupyter, Git, Docker.

Что особенно ценим

Ценим проекты на реальных биологических данных, а не на Iris и Titanic, построение пайплайна для экспрессии генов или белковых последовательностей, умение объяснить ML биологам без перегруза математикой и опыт командной работы с биологами и медиками.

Менеджер Елена Левина