Data Engineer

Дата размещения вакансии: 09.06.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера.

КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных.

КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером.

Обязанности

  • разработка и сопровождение пайплайнов обработки и трансформации данных
  • работа с большими объёмами данных с использованием pandas, numpy, polars
  • написание SQL-запросов для аналитики, подготовки и валидации данных
  • работа с gRPC-сервисами внутренних систем банка: интеграция, отладка, понимание принципов межсервисного взаимодействия
  • интеграция ML-моделей в продуктовые системы
  • написание технической документации: описание компонентов, схемы взаимодействия, регламенты.

Требования

  • опыт разработки на Python от 3 лет, в том числе написание бизнес-логики и скриптов автоматизации
  • уверенная работа с библиотеками обработки данных: pandas, numpy, polars
  • уверенный SQL: аналитические запросы, работа с большими объёмами данных
  • опыт работы с PySpark для распределённой обработки данных
  • понимание принципов gRPC / protobuf, опыт работы с готовыми gRPC-сервисами на стороне клиента
  • понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm — интеграция моделей в продуктовые системы
  • опыт работы с HTTP(S), RESTful API
  • опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm
  • опыт работы с Git

будет плюсом:

  • опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • график работы- гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.