Data Scientist (блок риски)

Дата размещения вакансии: 26.10.2020
Работодатель: Сбербанк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ключевые бизнес задачи:

  • Поведенческие модели PD, LGD, EAD для оценки достаточности капитала и резервов;
  • Моделирование lifetime потерь по розничным кредитам;
  • Модели рейтингов для экосистемы Сбербанка;
  • Модели оценки технологических рисков в автоматизированных системах;
  • Оптимизация стратегии взыскания;
  • Определение тональности отклика на взыскание, категоризация откликов;
  • Модели оценки недвижимости;
  • Предсказание спроса в зависимости от параметров кредитного предложения;
  • Предсказание дохода клиента;

Обязанности:

  • Разрабатывать модели машинного обучения;
  • Проводить предварительные исследования, предлагая возможные варианты оптимизировать бизнес-метрики;
  • Разрабатывать и улучшать инструменты для машинного обучения (внутренние наработки, библиотеки);
  • Консультировать заказчиков при запуске пилотов для тестирования гипотез;

Требования:

  • Диплом НИУ ВШЭ / МФТИ / МГУ или другого престижного университета в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области;
  • Глубокое понимание статистических подходов и методов (свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения;
  • Знания и опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Decision Tree, Random Forest, Boosting), а также знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
  • Знания и опыт обучения нейронных сетей (рекуррентные, сверточные, и сети с attention для анализа последовательностей, архитектуры для работы с табличными данными, текстовые эмбеддинги, графовые нейронные сети)
  • Знание Python и языков манипулирования данными (Oracle PL / SQL);
  • Отличные знания английского языка (устный и письменный) как преимущество;
  • Опыт в распределённых вычислениях: Spark, Hadoop как преимущество;

Что мы даем:

  • Развитая IT архитектура. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере top29 в мире;
  • Комфортный офис, большой выбор вариантов по питанию, бесплатный фитнес в офисе;
  • Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA, Skoltech, Coursera и другие), участие в международных конференциях;
  • Развитое DS community (500+ DS’ов Сбера);