Старший аналитик, Data Science

Дата размещения вакансии: 30.11.2021
Работодатель: М.Видео-Эльдорадо
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

В нашу компанию ищем Старшего аналитика, который поможет компании выйти на новый уровень data-driven подхода. Нам нужны сильные и целеустремлённые эксперты для достижения заветной цели в 1 трлн рублей выручки в 2025 году.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ?

  • Самостоятельно формулировать и на основе данных проверять гипотезы о способах повышения эффективности бизнеса (пример: как увеличить долю продаж аксессуаров и услуг);
  • Вести проекты по разработке оптимизационных моделей (пример: модель прогнозирования спроса);
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, выявлять «болевые точки» и составлять предложения по улучшениям (пример: оценить как эффективнее всего распределить торговую зону между категориями);
  • Проводить презентации перед руководством о результатах проверок гипотез

И, кроме этого, у вас будет возможность:

  • взаимодействовать с лучшими внутренними и внешними командами по управлению данными;
  • влиять на стратегические планы развития направления;
  • поработать с несколькими стейкхолдерами бизнес-юнитов компании.

Требования:

  • Опыт работы в области анализа данных от 5 лет в ритейле/FMCG;
  • Наличие опыта участия в проектах/продуктах по улучшению процессов (необходимо будет рассказать на собеседовании);
  • Опыт построения оптимизационных моделей (необходимо будет рассказать на собеседовании);
  • Практический опыт составления презентаций и доклад перед руководством;
  • Умение составлять сложные SQL-запросы, знание Python;
  • Владеете основами теории вероятностей и математической статистики;
  • Отличные коммуникативные навыки, умение договариваться
Условия:
  • Сильная команда, нацеленная на результат;
  • Формат работы — частично удаленная (не требует ежедневного присутствия в офисе);
  • Возможность развития профессиональных качеств, возможность проявить свою инициативу, а также участвовать в крупных внутренних проектах;
  • Корпоративные скидки на продукцию компании;
  • Скидки сотрудникам от наших партнёров (фитнес, такси, цифровые сервисы и т. д)