Teamlead Data Science (Risks)

Дата размещения вакансии: 12.08.2022
Работодатель: Мокка
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Варшавское шоссе 9с1Б
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Мокка — это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later — Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении — для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.

Под капотом Мокка — более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Lamoda, Связной, Детский мир, OneTwoTrip, Иль Де Ботэ, М. Видео и другие.

Чем предстоит заниматься:

  • Управление и развитие команды Data Science до 3 сотрудников
  • Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum)
  • Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, offline поведенческие модели для управления тарифами B2B и B2C сервисов, collection модели
  • Регулярная проверка новых источников данных для снижения Cost of Risk
  • Rollout моделей на страны Восточной Европы
  • Оцифровка и расчет финансового эффекта от ML

Мы подходим друг другу, если ты:

  • Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках

  • Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of risks, decision cost, EL, PD
  • Имеешь опыт проектирования модульной ML платформы и курирование ее реализации с целью минимизации t2m разработки и внедрения ML моделей: features store, autoML, MlOps и автомониторинг
  • Понимаешь жизненный цикл моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining
  • Промышленное использование ML алгоритмов для задач управления рискам: прогнозирование дефолта, антифрод модели, снижение стоимости принятия решения
  • Тестируешь данные внешних поставщиков и внутренних данных организации для снижения cost of risks
  • Внедряешь online и offline моделей в продакшен
  • Управлял командой от 2 человек
  • Имеешь за плечами опыт минимум 3 внедрений в промышленную эксплуатацию ML моделей
  • Английский — B2

Мы предлагаем:

  • Привлекательную заработную плату в соответствии с твоими навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ

  • Работу в продуктовой компании
  • Быстрое влияние на бизнес-результат — нет бюрократии
  • Облачные технологии: Yandex Cloud & AWS
  • Прокачка английского языка при работе с европейским офисом
  • Степень свободы — сейчас в этом направлении нет жесткого бэклога
  • Возможность самим выбирать «железо» для работы
  • Работу в команде, которая заинтересована в твоем росте
  • Современный офис в стиле лофт в БЦ «Даниловская мануфактура» (шаговая доступность от м. Тульская)
  • График работы (4 дня в офисе, 1 удаленно)
  • ДМС, обучение и т.п.