Data Scientist (Рекомендательные системы)

Дата размещения вакансии: 16.01.2023
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Кутузовский проспект 32
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Работа в команде платформы рекомендательных систем — создаём продукты для пользователей SberDevices.

Обязанности:

  • разработка и внедрение моделей персонализации с использованием алгоритмов машинного обучения

  • исследование данных из множества источников с целью формулирования гипотез

  • разработка и внедрение моделей персонализации с использованием алгоритмов машинного обучения

  • исследование данных из множества источников с целью формулирования гипотез

  • участие в брейнштормах, командных встречах, включая смежные команды

  • развитие data-продуктов: построение клиентских сегментов с использованием ML-аналитики

Требования:

  • знание теории ML (классы задач, подходы, библиотеки, фреймворки)
  • опыт проектирования и разработки data pipelines, ETL-процессов, API
  • Python 3 (async, SQL alchemy)
  • Ignite
  • Kafka
  • SQL
  • Docker

Будет плюсом:

  • опыт работы с рекомендательными системами
  • Spark
  • Hadoop, HDFS
  • OpenShift

    Условия:
  • самые инновационные, амбициозные проекты и задачи
  • профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
  • ДМС, страхование жизни
  • свободный дресс-код
  • гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни
  • льготные кредиты и корпоративные скидки
  • конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).