Привет! Я Андрей, тимлид команды матчинга в маркетплейсе услуг Профи. Сейчас нас четверо: три ML-инженера и я.
Наша команда разработала и развивает несколько ML-моделей ранжирования и регрессии, от работы которых зависят эффективность нашего сервиса. Мы не только собираем датасеты и обучаем модели, но и формулируем признаки, доводим их расчёт до прода, продумываем сценарии с предсказанием алгоритмов, настраиваем пайплайны данных, мониторим стабильность и качество моделей.
Мы ищем опытного дата-сайентиста, который поможет команде найти направления для улучшения матчинга, делать больше R&D и быстрее доводить исследования до реализации. Начнёшь с погружения в существующие модели и их развитие, затем перейдёшь к разработке новых моделей и их внедрению.
ТЕХНОЛОГИИ
Python, Apache Spark, ClickHouse, Elasticsearch, MySQL.
ЗАЧЕМ ТЕБЕ К НАМ
- Делать действительно интересные проекты. У большинства наших задач нет готовых решений. Приходится ломать голову, что именно нужно оптимизировать и какую метрику улучшить.
- Решать, как лучше выполнить задачу. Мы верим, что сильному специалисту достаточно сформулировать цель, а он сам найдёт способы её достижения. Мы обсуждаем продуктовые решения всей командой, где каждый может высказаться, поспорить и предложить свою идею.
- Видеть результат своей работы. Матчинг — одна из ключевых технологий маркетплейса. Мы отвечаем за сервисы, которые напрямую влияют на важные метрики компании.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
- Помогать развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя (зависит от твоих навыков и желания):
- Эффективность ранжирования заказов в личном кабинете специалистов. Хотим научиться не просто показывать специалистам релевантные заказы, но и понимать, какие заказы принесут больше пользы специалистам, клиентам и маркетплейсу.
- Повышение качества отбора кандидатов для выполнения заказа. Иногда клиенты предпочитают не ждать откликов, а писать специалистам напрямую. Хотим в таких случаях показывать более точный список подходящих и активных специалистов.
- Разработка признаков и алгоритмов, которые помогут «смэтчить» специалистов и заказы.
- Влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей: как сократить путь от исследования до продакшена.
- Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.
ЧТО НУЖНО, ЧТОБЫ К НАМ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ
- Знание SQL и Python — пишешь чистый и надёжный код.
- Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения, знаешь, что такое Operations Research.
- Аналитическое и бизнес-ориентированное мышление. Сможешь вникнуть в задачу на этапе бизнес-постановки, разобраться в работе продукта, выделить главное и довести до математической модели.
- Хорошая математическая подготовка. Знаешь статистику и теорию вероятностей. Понимаешь, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы.
- Здорово, если есть опыт работы с Causal Inference и NLP.
ЧТО МЫ ЗА ЭТО ПРЕДЛАГАЕМ
- Зарплату в рынке или выше. Пересматриваем зарплату и грейд два раза в год.
- Свободный формат работы. Мы не контролируем рабочее время и количество часов, проведённых за компьютером. Можно ходить в офис в Москве, работать из дома или путешествовать по миру. Главное — выполнять свои задачи, ходить на общие встречи и не подводить команду :)
- Опционы тем, кто круто себя проявит. Будешь брать большие проекты, развиваться и вдохновлять команду своим примером — они твои.
- Бесплатный ДМС со стоматологией. Выбрали лучшие клиники в РФ и СНГ. В других странах компенсируем походы к врачу или мед. страховку, которую ты выберешь.
- Современную технику — выдаём ноутбук и другие нужные для работы инструменты.
- Завтраки в офисе на Ходынском поле (10 минут от метро «ЦСКА» и 5 минут транспортом от метро «Аэропорт»): запеканки, каши, лосось и авокадо, омлеты, круассаны и другая вкуснятина.
- Работу в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития.
- Обучение и развитие. Оплачиваем профильные курсы, участие в конференциях и митапах. Проводим хакатоны и тренинги, разработали сильную программу для пипл-менеджеров.
- Бесплатный доступ к электронной библиотеке Альпина или 50% оплата подписки на другие библиотеки. Если предпочитаешь бумажные книги — полка в офисе в твоём распоряжении :)
- Вечеринки, которые сложно назвать корпоративом. Мы любим создавать движ вместе: покоряем склоны в Сорочанах, отдыхаем на вилле в Турции, собираемся на online-party из разных городов из стран. Но наша главная гордость и традиция — Профикэмп.
- Скидки на услуги специалистов Профи — компенсируем 3000 рублей от стоимости заказа.
- Раз в год можно выбрать одну из «плюшек» с оплатой 50/50: психотерапия, спорт, check-up организма, коворкинг, обустройство рабочего места дома или парковка около офиса.