Москва
Пресненская набережная 10
Пресненская набережная 10
Мир машинного обучения быстро эволюционирует: модели становятся больше и сложнее, и они начинают потребляют больше ресурсов. Чтобы эффективно использовать вычислительные ресурсы и увеличивать скорость попадания моделей машинного обучения в продакшн, наша команда делает платформу оптимизации инференса.
Вам предстоит:
- Оптимизация и улучшение производительности моделей машинного обучения.
- Анализ и оптимизация алгоритмов, с целью снижения времени выполнения и ресурсозатрат.
- Работа с инженерами по разработке для интеграции оптимизированных моделей в продуктовую среду.
- Исследование и применение передовых методов оптимизации и ускорения инференса.
Мы ожидаем:
- Опыт работы с оптимизацией моделей машинного обучения.
- Глубокие знания в области алгоритмов машинного обучения и их реализации.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch и (или) MXNet.
- Опыт работы с библиотеками оптимизации моделей, такими как TensorRT.
- Способность эффективно сотрудничать в командной среде и обмениваться знаниями и идеями.
Будет преимуществом
- Знание и опыт в области параллельного программирования с использованием CUDA, опыт работы с CUDA Streams
Мы предлагаем:
-
Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
-
Свободу действий в принятии решений.
-
Достойный уровень заработной платы.
-
Профессиональную команду, которой мы гордимся.
-
Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.