проспект Лихачёва 15
Тебе предстоит погрузиться в особенности процессов распределения интернет-заказов по магазинам и складам-исполнителям, особенности формирования обещания клиенту по срокам доставки заказов. Вместе с product owner’ом и командой разработки ты будешь формировать стратегию развития продукта, моделировать разные гипотезы и улучшать существующие решения. Мы ищем талантливого дата аналитика, который станет частью нашей команды, возьмет на себя лидерство по анализу показателей проектов, моделированию гипотез и поможет в создании ценности продукта. Мы пишем практически все «с нуля», поэтому у нас нет легаси. В компании за стандарт принята микросервисная архитектура и интеграция только через API. Мы работаем в продуктовых командах, поэтому рядом с вами всегда будут разработчики, QA-инженеры и все, кто необходим для решения задачи.
Обязанности:
-
Генерация продуктовых гипотез и их проверка;
-
анализ результатов по выведенным в прод алгоритмам распределения заказов;
-
разработка алгоритмов и статистических моделей;
-
интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику;
-
создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета;
-
создание витрин и дэшбордов по основным операционным показателям и метрикам продукта;
- обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ и устранение причин и следствий проблем с качеством данных.
Примеры задач, которые мы решаем:
-
Моделирование экономической выгоды: доставлять заказ несколькими частями или консолидировать;
-
моделирование экономической выгоды: доставка заказа от места отгрузки ближе к клиенту в сравнении с затратами на увеличение стока;
-
анализ рентабельности и изменения уровня сервиса по запущенным алгоритмам перераспределения заказов;
-
формирование метрик продукта, оценка степени их влияния на смежные сервисы.
Требования:
-
Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL;
-
навыки применения теории вероятности и математической статистики;
-
опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных;
-
способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы, выбирать подходящие метрики и способы измерений,
-
аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными;
-
умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки;
-
опыт командной работы, взаимодействия с бизнесом и техническими специалистами, нацеленность на результат;
-
самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам;
-
умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования по задачам и продуктам.
Будет плюсом
-
Опыт работы с большими объёмами данных;
-
знакомство с PostgreSQL, Greenplum, Spark, с ETL-инструментами;
-
представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки;
-
опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде;
-
знания в области MachineLearning, опыт построения и валидации прогнозных моделей.
Мы предлагаем:
- гибкую систему премирования;
- расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
- работу в компании с развитой инженерной культурой;
- автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
- возможность профессионального роста, программы развития для сотрудников;
- корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
- внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
- гибридный формат работы;
- современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
С каждым годом, на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.
