Москва
Ищем Devops-инженера в команду, которая занимается развитием платформы ИИ на базе open-source продуктов с некоторой кастомизацией.
Чем предстоит заниматься:
-
Настройка Kubernetes кластера;
-
Поддержка и развитие ML платформы;
-
Создание DAG подготовки данных;
-
Формирование feature store;
-
Ведение технической документации.
Что мы ждем:
- Практический опыт работы Kubernetes от 3-х лет;
- Практический опыт работы Kubernetes (k8s, kubespray), от 2-х лет;
- Глубоки знания и опыт работы с экосистемой Hadoop (Cloudera, Arenadata);
- Опыт работы с Airflow;
- Опыт работы с Ceph;
- Уверенные знания Python;
- Linux на уровне администратора;
- Опыт работы с инструментами разработчиков (Jupyter, Git, Jira);
- Понимание предметной области (Big data).
Будет плюсом:
- Scala/Java;
- Опыт работы со Spark/PySpark;
- MLFlow;
- Kafka, Redis, Loki;
- Prometheus;
- Grafana, Zabbix;
- OpenMetaData;
- Желательно знание основ MLOps.