Мы находимся в поиске руководителя, который построит и возглавит команду по анализу данных и машинному обучению в Data Office FESCO
Мы предлагаем:
- Работу в крупнейшей транспортно-логистической компании в России
- Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию Сервисный центр ФЕСКО
- Возможность установить функцию практически с нуля, со свободой выбора методов и технологий
- Вариацию режима работы (офис, гибрид, удаленка)
- Официальное оформление, социальный пакет
- Квартальную премию по результатам работы
- ДМС, включая стоматологию
- Активную корпоративную жизнь, скидки на абонементы в спортивные комплексы
- Корпоративное обучение
- График работы 5/2 (с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00, в пятницу до 16:45)
Основные цели стоящие перед кандидатом на данную позицию:
-
Создать бизнес-функцию аналитики данных для принятия решений на их основе
-
Организовать управление инициативами в области машинного обучения и искусственного интеллекта для стимулирования роста и эффективности бизнеса
-
Создать внутренний центр компетенций по искусственному интеллекту на базе дата-офиса FESCO
Основные задачи:
-
Разработка и внедрение стратегии анализа данных и машинного обучения в Группе компаний
-
Создание команды специалистов по анализу данных с применением методов ML
-
Руководство по разработке и внедрению МО и аналитических продуктов для решения конкретных бизнес-задач
-
Сотрудничество с различными подразделениями для определения возможности использования данных для разработки аналитических решений
-
Изучение отраслевых направлений, инструментов и разработок в области ML и AI, а также поиск точек применения для решения задач бизнеса
Мы ожидаем:
-
Опыт работы от 5 лет в области анализа данных, не менее 1 года на руководящей позиции
-
Владение языками программирования, используемыми в отрасли (Python, R)
-
Опыт работы с технологиями больших данных (Hadoop, Spark)
-
Знания и опыт работы с профильными ML инструментами (TensorFlow, XGBoost)
-
Высокий уровень знания алгоритмов машинного обучения, статистического моделирования и методов анализа данных.
-
Опыт создания аналитических и ML подразделений будет преимуществом
-
Высшее техническое образование
-
Лидерские качества, навыки управления проектами, эффективный тайм-менеджмент
