Малопрудная улица 5
Контур — экосистема для бизнеса. Мы создаем решения, которые сохраняют время, деньги и нервные клетки бизнесменам и их сотрудникам по всей стране. Наши продукты упрощают взаимодействие компаний с контрагентами. Мы делаем процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
Наша команда занимается выстраиванием сквозного клиентского пути. Мы занимается описанием, исследованием и моделированием пути клиентов Контура, чтобы понимать, как клиент с нами взаимодействует, что происходит с ним на каждом этапе работы, как он становится нашим клиентом и как перестает быть им.
Мы ищем в команду Middle+/Senior аналитика данных.
Целевая задача проекта: Создать модель описания клиентского пути на основе данных, разработка систем и метрик, которые позволят сделать клиентский опыт управляемым и будут использоваться на уровне всей компании.
Задачи аналитика
- Участие в создании модели описания клиентского пути.
- Проведение исследований на данных: какие есть данные вокруг пути клиента, как их можно адаптировать под модель, чего не хватает.
- Формулирование и проверка различных гипотез.
- Описание на данных клиентского пути, дополнение метриками и бизнес-показателями.
- В перспективе: создание системы метрик, дашбордов, показателей.
Технические требования
- Опыт проведения исследований на данных, проверки гипотез, совмещения данных с реальной картиной.
- Уверенное знание SQL: сложные и оптимальные запросы с использованием оконных функций, CTE, подзапросов.
- Умение применять Python для обработки и анализа данных.
Нетехнические требования
- Хорошие коммуникативные навыки — быть готовым общаться с коллегами из разных команд.
- Уметь задавать вопрос «Зачем?» и выявлять проблематику, докапываться до сути.
- Системно мыслить, уметь выделять главное, расставлять приоритеты.
- Аргументированно отстаивать свою точку зрения.
- Проявлять инициативу и самостоятельность.
- Уметь видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
Мы предлагаем
- Профессиональное комьюнити. 120 аналитиков помогают делать продукты лучше, основываясь на данных, плюс опытная команда самого проекта.
- Понимание собственного вклада. Мы видим, как решения аналитических задач влияют на бизнес-результаты.
- Возможность применения самых современных инструментов в области анализа данных.
- Поддержку и плавную передачу знаний в первые месяцы.
- Уровень зарплаты обсуждаем после собеседования, отталкиваясь от ваших ожиданий.
- Возможна работа в офисе, гибрид, а также полная удаленка по времени близком к работе команды.