Наша исследовательская AI-команда ищет крутого и мотивированного специалиста по обработке данных на естественном языке для работы над передовыми AI-технологиями, подобным ChatGPT или MidJourney. В этой роли вы будете нести ответственность за использование мультимодальных диалоговых моделей для их внедрения в бизнес-процессы компании и создание новых продуктов на их основе. Вы будете плотно взаимодействовать с другими специалистами по данным, инженерами-программистами и менеджерами по продуктам для разработки и развертывания современных систем искусственного интеллекта. В нашей команде у вас будет возможность внести свой вклад во внедрение и развитие передовых AI-моделей в банковские процессы и изменять традиционную жизнь людей.
Задачи:
1. Участие в проектировании, разработке и внедрении диалоговых и генеративных моделей, например таких как ChatGPT или MidJourney для различных бизнес-приложений.
2. Дообучать, проверять и оптимизировать модели машинного обучения для повышения производительности и точности с использованием больших наборов данных.
3. Взаимодействие с инженерами-разработчиками для развертывания моделей в производственной среде компании. Взаимодействие с бизнес-заказчиками для уточнения деталей и постановки задачи.
4. Анализировать и интерпретировать мультимодальные данные (текст, изображения, голос, числовые последовательности и другие) из различных источников для повышения производительности моделей.
5. Формировать корзину метрик для оценки качества моделей в конкретной бизнес-задаче. Проводить Side-By-Side оценку качества с мировыми аналогами (ChatGPT) и доступными решениями.
6. Участвовать в разработке пайплайнов по сбору и обработке больших и сложных наборов данных, необходим для обучения / дообучения модели.
7. Разбираться в устройстве сложных систем и сложного пайплайна вызова моделей и/или банковских систем, исследование возможностей улучшения общего пайплайна.
Наши ожидания:
1. Опыт работы на позиции DS NLP / NLP Researcher / DS Researcher от 1 года;
2. Опыт применения современных DL-подходов для реализации бизнес-задач;
3. Хорошие знания Python и умение писать качественный, чистый код и уверенное владение ML-библиотеками (numpy, pandas, matplolib, sklearn);
4. Опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow / Keras. Приоритет — PyTorch;
5. Опыт работы с SQL, Linux, bash, системами контроля версий;
6. Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества генеративных моделей.
Мы готовы предложить:
1. Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении;
2. Достойная заработная плата (оклад + годовая премии);
3. Современные рабочие места и программное обеспечение;
4. Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
5. Бесплатная подписка СберПрайм+;
6. Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;
7. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
8. Корпоративная пенсионная программа;
9. Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
10. Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
11. Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA».
