Описание позиции:
Лидер продуктового кластера будет нести ответственность за развитие и управление портфелем продуктов, включая репозиторий моделей (аналог MLflow) и репозиторий датасетов (аналог DVC). Он будет выступать в роли владельца продуктового портфолио, формировать требования к продуктам и координировать работу технических команд для достижения бизнес-целей.
Обязанности
-Управление продуктовым видением репозитория моделей и репозитория датасетов.
— Координация работы и постановка задач для команд разработки и аналитики.
— Взаимодействие с заинтересованными сторонами и заказчиками, онбординг новых моделей и датасетов.
— Мониторинг ключевых метрик и подготовка отчетов.
— Формирование и реализация стратегии развития продуктов, основанной на анализе рыночных тенденций и потребностей клиентов.
— Обеспечение соответствия продуктов требованиям безопасности и регуляторным нормам.
Требования
— Высшее физико-математическое, техническое или экономическое образование.
— Знание основ управления данными, систем хранения и оркестрации рабочих процессов.
— Опыт работы с репозиториями моделей (например, MLflow) и репозиториями датасетов (например, DVC).
— Продакшн опыт работы с системами оркестрации контейнеров (k8s, OpenShift и т.д.).
— Опыт работы с большими данными и инструментами их обработки.
— Умение писать чистый и производительный код на Python.
— Опыт работы в управлении продуктами не менее 2 лет.
Будет плюсом
— Опыт работы с back-end технологиями, такими как PostgreSQL, NodeJS, и сервисами на Python.
— Опыт работы с front-end технологиями, такими как React, Module Federation, и Admiral.
— Понимание механизмов аутентификации и авторизации (Keycloak, LDAPS, AD).
— Знание инфраструктурных компонентов, таких как Kubernetes, S3, Kafka, Redis, HDFS.
— Опыт работы с workflow движками (например, Camunda).