Senior Data Scientist в команду контент-системы

Дата размещения вакансии: 27.06.2024
Работодатель: VK
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Садовническая улица 82
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О команде

Наша команда строит систему модерации в Дзене с помощью модераторов и классификаторов, чтобы отлавливать спам, хейтспич, откровенный и другой нежелательный контент. Сейчас мы в поиске опытного Data Scientist, который поможет нам повысить уровень управляемости контента.

Вы будете:

  • строить ML-архитектуру управления контентом в Дзене — без вердиктов ваших моделей не будет работать ни один сервис внутри Дзена;

  • обучать модели, разделяющие миллионы видео и статей по тематикам, — именно ваши модели будут отделять полезный и вредный контент;

  • строить дашборды качества, скорости и точек роста системы модерации — того ML-каркаса, который вы вместе с командой будете выстраивать;

  • участвовать в создании и редактировании контентных политик Дзена.

С помощью таких инструментов, как:

  • Python — для написания сложных скриптов обработки данных, работы с API, аналитикой данных;

  • SQL — построения метрик и дашбордов;

  • Datalens — для визуализации метрик на графиках.

У нас всё сложится, если вы:

  • имеете высшее техническое или математическое образование;

  • уже работали в ML более трёх лет, а реализованные вами модели бинарной и многоклассовой классификации выводились в прод десятки раз;

  • владеете Python для анализа данных (Pandas, Numpy и Catboost — твои верные друзья);

  • понимаете основы теорвера и матстата;

  • всегда ищете системные подходы к задачам;

  • хотите расширить свою экспертизу до построения ML-сервисов E2E — от понимания требуемых данных до мониторинга своих обученных моделей в проде.

Будет здорово, если вы имеете опыт работы с краудсорсинговыми платформами, например с Толокой.