Mediascope — исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ. Мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, поставляем данные и создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются российские медиа, рекламные агентства и компании-рекламодатели.
Наша задача — создавать и поддерживать индустриальные стандарты работы с данными на рынке медиа и рекламы, а также развивать медиаисследования в России.
Мы приглашаем начинающих IT специалистов пройти стажировку в команде Data-инженеров. Наши наставники помогают стажерам быстро адаптироваться к рабочим процессам, осваивать новые знания и определиться с выбором будущей профессии.
Команда, в которой предстоит работать:
Стажировка позволит познакомиться с ежедневной работой системы BigData, систем мониторинга производства, попробовать себя в роли дата-инженера. Освоить способы манипуляции с данными в платформе на BigData, познакомиться с инструментами планирования задач, попробовать себя в настройке систем мониторинга.
Вы узнаете, в чем заключается работа по сопровождению систем, важность регламентов и инструкций, а также почему лучше иметь прописанный план перед проведением обновления продуктовых систем.
Служба сопровождения взаимодействует со всеми ИТ подразделениями компании — работа позволит увидеть процессы коммуникации и задачи смежных отделов.
Стек технологий, с которыми работаем: Airflow, Hadoop, работа с логами Spark, PostgreSQL, Python.
Чем предстоит заниматься:
- Мониторинг ежедневного производства платформы Big Data
- Маршрутизация инцидентов и обращений в ответственные подразделения
- Ручной и автоматизированный запуск ad-hoc задач
- Сборка workflow на пересчет по запросу
- Сборка и запуск дагов (ориентированный ациклический граф, концептуальное представление серии действий или, другими словами, математическая абстракция конвейера данных (data pipeline)) на расписании в Airflow
- Настройка и отладка инструментов мониторинга (ведение не менее одного виджета для дашбордов мониторинга)
- Переноса данных между кластерами с разными конфигурациями (уметь запускать копирование с Prod-кластера на Dev-кластер в корень и/или в кастомную папку пользователя по запросу)
Что для этого потребуется:
- Иметь профильное высшее образование или учиться на последних курсах IT или математической специальности
- Возможность работать 40 часов в неделю (полная занятость)
Что мы ожидаем от кандидата:
- Знание SQL на базовом уровне
- Базовые знания Рython
- Базовые навыки работы в командной строке unix-операционных систем (MacOS, Linux, и т.д.)
- Интерес к системам хранения и обработки больших данных
- Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации
- Будет плюсом: базовый навык работы с git, знакомство с hadoop
Мы предоставим комфортные условия для работы:
- Формат работы — удалёнка.
- Заработная плата в размере 40 000 руб. net в месяц на период стажировки.
- Длительность стажировки 2 месяца
- Возможность роста и развития в команде при успешном прохождении стажировки
- График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 (полный рабочий день)
- Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ
- Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов
- Работа в аккредитованной IT -компании
- Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы
- Наши заказчики — крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых
Наши преимущества:
- Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания — всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги.
- Внутренние комьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя
- Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку
- Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников
