Python-разработчик (MLOps)

Наша команда занимается построением AI моделей и продвинутой аналитикой, по результатам которых необходимо внедрение готовых решений в процессы. Ищем коллегу, который сможет взять на себя функцию опромышлевания кода DS, ИТ внедрению с учетом ограничений промышленных сред, настройки системы мониторинга и контроля качества данных с уклоном в Python-разработку/MLOps.

Работаем с широким спектром задач, стараясь не зацикливаться на однотипности. В нашем портфеле — геоаналитика, прогнозные модели, скоринг, речевая аналитика, оптимальные коммуникации, сегментация.

Обязанности

• реализация сервисов для готовых моделей машинного обучения на языке Python
• интегрирование сервисов в существующие автоматизированные системы
• поддержка работоспособности, настройка мониторингов, контроля качества данных
• проведение код ревью, повышение прозрачности процессов.

Требования

• создание сервисов с использованием моделей (Python)
• базовый Python3
• опыт работы git, jira, confluence, kafka, airflow, Jenkins, nexus3, openshift или их аналогами
• умение эффективной работы с процессами/потоками
• знание асинхронного программирования и опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: Tornado/Sanic/Aiohttp или подобных
• будет плюсом знание наиболее часто используемых в ml библиотек — scikit-learn, xgboost, pytorch, etc.

Условия

• работа в рамках единого кластера с Data Science задачами (существует более 3 лет — уже есть много реализованных проектов)
• много учим (помогаем на рабочих проектах — активно делимся знаниями, индивидуальный план развития, виртуальная школа сбербанка, очные/веб курсы, бесплатный спортзал на работе)
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.