Мы – АйтиСпейс, международная аккредитованная IT-компания, занимается разработкой, внедрением и сопровождением ПО.
Наши клиенты – высокотехнологичные лидеры своих отраслей, по направлениям: ритейл, финтех, страхование и другие.
Наша команда – это профессионалы своего дела, работающие по современным методикам и в дружелюбной атмосфере.
Сейчас мы ищем опытного DevOps-инженера для работы на проекте российской компании, специализирующаяся на решениях в области анализа и обработки данных, включая технологии больших данных (big data), машинное обучение и аналитические системы.
Ищем на проект по разработке программно-аппаратного комплекса (внутренний проект).
Что мы предлагаем:
- Полную занятость со стабильными выплатами.
- Оплату труда, соответствующую навыкам и ожиданиям.
- Полностью удаленный формат работы.
- Стабильный график 5/2 с гибким началом рабочего дня.
- Возможность оформления по ТК РФ/ИП.
- Профессиональное развитие.
- Налаженную систему онбординга, помощь и поддержку во время всего периода работы.
- Яркую корпоративную жизнь – онлайн и оффлайн мероприятия.
- Индивидуальные бонусы/Система дополнительных бонусов (спортзал, техника и пр.) для тех, кто прошёл испытательный срок.
- Реферальную программу «приведи друга – получи бонус» от 50 000р до 70 000р.
С какими задачами предстоит работать:
Spark:
- Развертывание, настройка кластеров Spark и управление им.
- Оптимизация производительности кластера и использования ресурсов.
- Общение с командой разработки ML.
- Внедрение решений для мониторинга и ведения логов для кластера Spark.
- Оптимизации Spark и настройки производительности.
API Gateway:
- Установка и настройка API Gateway (например, NGINX, Kong, Apigee).
- Настройка маршрутизации, балансировки нагрузки и управления API.
- Развертывание БД:
- Развертывание и настройка реляционных (например, PostgreSQL, MySQL) или NoSQL баз данных (например, MongoDB, Cassandra).
- Обеспечение резервного копирования, восстановления и репликации данных.
Kafka:
- Установка и настройка Apache Kafka.
- Настройка кластеров Kafka, брокеров, тем и клиентов.
- Обеспечение отказоустойчивости и мониторинга Kafka.
-
Модули мониторинга и логирования:
- Внедрение и настройка инструментов мониторинга (например, Prometheus, Grafana, ELK Stack).
- Настройка алертинга и мониторинга производительности систем и приложений.
Что мы ожидаем:
- Опыт развертывания и управления кластерами Spark.
- Уверенные знания одного из менеджеров кластеров Spark (YARN, Mesos).
- Автоматизация процесса развертывания и оптимизация CI/CD.
- Знание одного из инструментов создания сценариев и автоматизации (Ansible, Terraform, Jenkins).
- Опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes).
- Опыт работы в Agile/Scrum командах.
- Способность решать сложные технические задачи и быстро осваивать новые технологии.
- Понимание принципов сетевой безопасности и лучших практик.
Будет круто, если, у Вас есть:
- Опыт работы с PySpark, Scala.
- Опыт работы в области инфраструктуры ML и инженерии данных.
- Опыт работы с Kafka.
- Опыт работы с GraphQL.
- Знание Postgres, SQL.
- Опыт работы с Liquibase.
- Понимание параллельной и распределенной обработки данных.
- Умение писать поддерживаемый код
