Москва
Мы — команда трайба Маркетинг, которая создает передовые ИТ-решения для привлечения корпоративных клиентов в Сбер.
Наши ключевые продукты:
- Бизнес-контент платформа: Привлечение предпринимателей через полезный контент на более чем 30 площадках.
- СберСкан: Сравнение условий банковских продуктов с конкурентами за пару кликов.
- Сквозная аналитика: Повышение эффективности интернет-рекламы через анализ пути клиента от просмотра рекламы до заказа продуктов/услуг.
Мы ищем специалиста, который сможет лидировать внедрение AI-решений в наши продукты.
Обязанности
- исследовать и тестировать передовые AI-решения.
- обучать и поддерживать команду маркетологов в использовании AI-технологий.
- взаимодействовать с CDS блоками и Центрами AI-компетенций.
- анализировать данные и разрабатывать алгоритмы для персонализации контента и улучшения рекламных кампаний.
- настраивать и внедрять AI-решения, включая интеграцию с ГигаЧатом и разработку промпт-инжиниринга.
- участвовать в создании новых ИТ-продуктов и услуг с использованием AI.
- приоритизировать задачи, оценивать их по бизнес-ценности, сложности и срочности.
Проводить регулярные встречи с разработчиками для обеспечения прозрачности и эффективности использования AI-технологий.
Требования
- опыт работы с Data Science и AI от 5 лет
- глубокое понимание методов машинного обучения и обработки данных.
- навыки программирования на Python или других языках, используемых для разработки AI-приложений.
- практический опыт в интеграции AI-моделей в корпоративные системы.
- знание инструментов и технологий для деплоя и мониторинга моделей (MLOps).
- умение эффективно приоритизировать задачи и управлять проектами в условиях многозадачности.
- отличные коммуникативные и лидерские навыки.
Будет плюсом:
- опыт работы с крупными языковыми моделями (LLM) и знание методов промпт-инжиниринга.
- понимание принципов Agile-разработки (Scrum, Kanban) и опыт успешного взаимодействия с несколькими внутренними и внешними заказчиками.
- опыт настройки и адаптации AI-моделей под специфические бизнес-задачи.
- знание облачных технологий и аналитических платформ (например, GoogleCloudPlatform).
- проактивность в поиске и внедрении инновационных решений, стремление к постоянному совершенствованию процессов.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.