ПРОЕКТ:
В команду Корпоративно-Инвестиционного бизнеса ищем разработчиков для создания автоматизированной системы присвоения клиентам банка классификационного кода по отраслевому признаку. В рамках нового приоритетного направления будем разрабатывать систему определения принадлежности клиентов к той или иной отрасли. В процессе реализации нам потребуется разработать высоконагруженную систему с трёхуровневой архитектурой (front-middle-back), а также внутренним аналитическим хранилищем, обладающую гибкой системой администрирования и расчётов.
Стандартный̆ проект включает в себя все этапы: от аналитики, проверки гипотез до написания промышленного кода и внедрения в пром.
Инфраструктура:
С данными мы работаем на PySpark на вычислительном Hadoop-кластере, модели учим на ML библиотеках Python, для контроля версий используем BitBucket, а для ведения задач - Jira.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
- Опыт работы: не менее 2 лет в области Data Science.
- Наличие реализованных и внедренных решений (наличие репозитория с проектами).
- Умение интерпретировать и обосновывать результаты работы моделей в доступном для бизнеса формате.
- Опыт постановки и проведения ad-hoc исследований, оценка их качества.
- Понимание основных алгоритмов ML (линейные, ядерные модели, наивный байес, деревья, случайный лес, градиентный бустинг), метрик качества и функций потерь. Умение обосновать выбор модели/метрики/функции потерь для конкретной задачи.
- Опыт предобработки сырых данных (заполнение пропусков, обработка выбросов и т.п.).
- Умение отобрать важные признаки и сгенерировать новые из текущего набора.
- Хорошие навыки программирования:
- Python (обязательно: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/plotly/аналог, xgboost + lightgbm/catboost; желательно: shap, hyperopt/optuna/аналог, keras/tensorflow/pytorch).
- SQL (сложные запросы, индексы, оконные функции).
- Желателен опыт работы с Hadoop: общее понимание архитектуры, Hive (HiveQL), Spark (PySpark/Scala).
- Опыт работы с linux терминалом.
- Знакомство с методологией Agile и основными фреймворками.
- Опыт работы в Git (используем BitBucket), Jira, Confluence приветствуется.
- Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делится знаниями.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Общаться с бизнес-аналитиком со стороны заказчика.
- Разработка кода для формирования витрин данных.
- Отработка гипотез и поиск оптимальной модели.
- Построение интерпретируемых моделей.
- Внедрение модели в промышленную среду.
- Улучшение действующих моделей.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Возможность участия в интересных проектах.
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
- Опыт работы в команде профессионалов.
- Денежный Welcome бонус.
- Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
- Офисный формат работы в Санкт-Петербурге.
