з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Команда фокусируется на развитии и адаптации передовых технологий: дообучение Gigachat (LoRA), создание мультиагентных систем, проведение исследований и внедрение инновационных подходов в области больших языковых моделей.
Наш кластер является центром компетенций Блока B2C и экосистемы Сбера по внедрению в промышленные процессы AI решений и LLM моделей.
Обязанности
- Формирование и приоритизация бэклога команды (3 человека), обеспечение его соответствия целям команды и стратегии блока B2C
- Оценка применимости гипотез с использованием LLM и их эффектов
- Тестирование гипотез и разработка продуктов
- Формирование видения AI-продукта (какие технологии используем, как будет работать и тд)
- Планирование ресурсов команды, управление задачами, обеспечение сроков выполнения и высоких стандартов качества
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками и смежными командами.
Требования
- Опыт работы тимлидом/PO команды Data Science от 1 года
- Глубокие знания трансформерных моделей, LLM (в том числе мультимодальных), опыт дообучения (PEFT, SFT)
- Промышленный опыт разработки на Python/SQL
- Умение делать быстро прототипы в том числе своими руками
- Умение запланировать ресурсы, подобрать людей, составить роадмап
- Понимание процессов машинного обучения и внедрения моделей в production, знание CI/CD для ML-проектов.
Будет плюсом:
- Опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph и прочее)
- Опыт работы с Kafka/RabbitMQ
- Опыт управления продуктом на стыке AI и бизнеса, в том числе навыки построения стратегии и взаимодействия с бизнес-заказчиками
- Навыки разработки промышленных AI-решений, включая опыт работы с Docker и Kubernetes.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - возможен гибрид
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
