Senior+/Team Lead Data Scientist

Команда занимается созданием мультиагентной AI-системы, взаимодействующей с Large Language Models (LLM), для автоматизации сложных, недетерминированных процессов бэк-офиса Банка, требующих моделирования действий человека с привлечением когнитивных функций человеческого мозга.

Обязанности

• Организация сборка и анализ большого объёма данных по процессам бэк-офиса для выявления зависимостей внутри них с целью определения возможности обучения LLM на них.
• Проведение исследований и экспериментов с различными методами машинного обучения, глубоким обучением и нейронными сетями для улучшения качества решений.
• Разработка архитектуры и реализация алгоритмов машинного обучения для обучения LLM на специфичных данных заказчика.
• Взаимодействие с командами разработчиков, аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту из смежных подразделений для оптимизации работы системы.
• Моделирование когнитивных процессов и их интеграция в систему для повышения эффективности принятия решений.
• Участие в процессе разработки требований к системе и ее функциональным возможностям.
• Анализ и интерпретация результатов работы LLM, выявление возможностей для улучшений и формирование предложений по внедрению необходимых изменений для улучшения качества работы.

Требования

• Опыт работы на позиции Data Scientist/Machine Learning Engineer от 5 лет
• Глубокое понимание методов машинного обучения (ML), глубокого обучения (DL) и нейронных сетей
• Навыки работы с крупными языковыми моделями (например: GPT, BERT, GigaChat и др.)
• Уверенное владение Python или другими языками программирования для анализа данных и ML
• Знание библиотек и фреймворков для машинного обучения: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и др
• Понимание принципов работы с большими данными (Big Data) и облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure)
• Опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных (SQL, NoSQL)
• Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде

Будет плюсом:

• Научная степень в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных областях
• Практический опыт работы в финансовой отрасли
• Владение английским языком на уровне Upper Intermediate и выше
• Опыт разработки и работы с мультиагентными AI-системами
• Владение Java, Kotlin и другими языками ООП

Условия

• Высокая заработная плата и приятные годовые бонусы
• ДМС
• Комфортный отдельный кабинет
• Тренажерный зал и столовая в офисе
• Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции
• Гибридный формат работы.