Data Analyst

Дата размещения вакансии: 19.01.2025
Работодатель: PARI
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Овчинниковская набережная
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Наша платформа помогает делать ставки на спорт и киберспорт удобным и современным развлечением. Благодаря маркетингу, аналитике данных и глубокому пониманию потребностей рынка мы создаем уникальный опыт для пользователей, позволяя погрузиться в контекст спортивных и киберспортивных событий, пережить новые эмоции и стать частью этих событий.

Наша миссия - создать среду, в которой спортивные развлечения и киберспорт способны преобразить повседневную жизнь каждого, погрузить в мир драйва, ярких эмоций и адреналина.

Мы видим в данных и аналитике наше конкурентное преимущество, которое не заканчивается только на отчетности.

Чем предстоит заниматься:

  • Будет глубокое погружение в спортивный мир с точки зрения беттора (ставочника), но через данные: Что ему важно и как мы пересекаемся с его нуждами. Нам сильно поможет твой опыт клиентской аналитики. Продуктовая аналитика в пересечении с бизнесом.

  • Развитие и создание зон роста компании через данные, оптимизацию процессов и предложение альтернатив текущему формату.

  • Быть гарантом валидного и корректного проведения АБ тестов в компании на бизнесовых/продуктовые фичи.

  • Высокий уровень навыка критического мышления в пересечении с софт навыками защиты своей позиции на данных и выводах.

  • Основные отделы с которыми будем работать: Маркетинг, CRM, Продукт, Клиентская поддержка и Антифрод менеджемент.

Требования:

  • Глубокое понимание методологий анализа данных с упором на статистический анализ. Также будет плюсом опыт предиктивного моделирования и машинного обучения.

  • Сильные и самостятельные навыки программирования на SQL и Python.

  • Опыт работы с большими данными и сложными структурами данных из разных источников.

  • Опыт работы с инструментами визуализации данных, знание Tableau будет плюсом.

  • Отличные коммуникативные навыки и способность сложные концепции анализа данных объяснить простым языком.​​