О нас и о продукте:
Оптимакрос – крупный независимый российский вендор. Разработчик системы корпоративного уровня CPM/EPM класса.
Наш продукт — универсальная платформа для оптимизационного, консолидационного, интегрированного планирования, прогнозирования, бюджетирования, управления HR, контроля выполнения KPI и других видов аналитики.
Платформа обеспечивает возможность обработки и анализа больших объемов данных, необходимых для эффективного принятия решений, а также планирования и мониторинга текущей операционной деятельности компании.
На данный момент нашими заказчиками являются более 150 российских компаний, а количество реализованных кейсов в различных отраслях экономики – более 300.
1. Образование и опыт:
- Высшее образование в области информационных технологий, математики, прикладной информатики или релевантный опыт
- Опыт работы в проектировании и разработке баз данных от 3–5 лет.
- Опыт работы с хранилищами данных.
2. Знания и навыки:
- Глубокое понимание принципов проектирования и реализации OLAP (аналитических) моделей данных (звёздная схема, снежинка и т. д.).
- Знание языков запросов, включая SQL, MDX (многомерные выражения) и DAX (выражения для анализа данных).
- Опыт работы с инструментами BI (Power BI, Tableau, QlikView, Cognos и др.).
- Знание и понимание ETL-процессов (извлечение, преобразование, загрузка) и соответствующих инструментов (Informatica, Talend, SSIS и т. д.).
- Понимание реляционных баз данных и NoSQL-систем.
- Знание основ работы с большими данными и технологий, таких как Hadoop, Spark, ClickHouse или аналогичных.
3. Технические компетенции:
- Опыт работы с OLAP-серверами, такими как Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), Oracle Essbase или аналогичными.
- Знание методологий оптимизации производительности запросов в многомерных базах данных.
- Навыки программирования на языках, используемых для обработки и анализа данных Python.
4. Мягкие навыки:
- Умение эффективно взаимодействовать с бизнес-аналитиками и другими участниками команды для сбора и формализации требований.
- Способность к системному мышлению, анализу и решению комплексных задач.
- Опыт управления проектами или работы в роли ведущего архитектора будет преимуществом.
Функциональные требования:
- Проектирование архитектуры многомерных баз данных с учетом требований бизнеса.
- Оптимизация и настройка структуры данных для повышения скорости выполнения аналитических запросов.
- Участие в разработке хранилищ данных и интеграции с источниками данных.
- Настройка и сопровождение OLAP-систем для проведения аналитики в режиме реального времени.
- Внедрение и поддержка процессов обработки данных, включая автоматизацию ETL.
- Обеспечение безопасности данных и их соответствия требованиям законодательства.
Желательно:
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud).
- Знание DevOps-практик, связанных с развертыванием и поддержкой баз данных.
- Опыт работы с инструментами мониторинга производительности и диагностики.
- Опыт работы с многомерными базами данных (OLAP)
Работа у нас – это:
- Работа в развивающейся международной компании с перспективой роста;
- Удаленный формат работы;
- Официальное трудоустройство в аккредитованной IT компании;
- Прозрачная система вознаграждения;
- Возможность соблюдать баланс работы и отдыха (work/life balance);
- Программа Work&Life Bonus (компенсация медицинских услуг, фитнеса, рабочего оборудования, а также обучения и курсов);
- Возможность посещения внутренних митапов и неформальных мероприятий;
- Возможность обучения английскому языку;
- Обширные ресурсы и компетенции Компании для реализации ваших проектов и идей.
