Продуктовый аналитик (Middle) в команду клиентского сервиса (Трайб Customer Tech)

Дата размещения вакансии: 15.04.2025
Работодатель: АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Клары Цеткин 4А
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы — команда, ориентированная на предоставление качественного и надежного сервиса с использованием новейших технологий. Наша работа фокусируется на автоматизации сервисных процессов, оптимизации взаимодействий и улучшении клиентского опыта. Мы активно развиваем сервисы для контакт-центра и центра заботы о клиентах, чтобы обеспечить высокий уровень удовлетворенности и лояльности пользователей.

Мы ищем: продуктового аналитика который будет заниматься анализом данных и процессов, поддержкой ключевых метрик, а также принимать участие в создании и оптимизации продуктов, которые помогут улучшать качество клиентского сервиса. Вы будете работать с современными аналитическими инструментами и принимать участие в принятии стратегических решений, влияющих на развитие продуктов в рамках Трайба Customer Tech.

Мы ожидаем:

  • Опыт работы в аналитике от 2 до 4 лет, с фокусом на продуктовую аналитику и исследование данных.
  • Опыт работы с A/B-тестами и проведением статистических анализов.
  • Опыт работы в подразделениях клиентского сервиса
  • Знания методов математического моделирования и статистики.
  • Уверенное владение SQL и Python (как преимущество) или другими инструментами для работы с данными.
  • Опыт работы с системами речевой аналитики (например, для анализа звонков и чатов).
  • Знания в области продуктовой аналитики, способность формировать и интерпретировать метрики и ключевые показатели.
  • Опыт работы с инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Superset или аналогичные).
  • Высшее образование в области экономики, статистики, математики, информационных технологий или аналогичное.

Тебе предстоит:

  • Разработка продуктовых фич: проектирование решений, основанных на алгоритмах обработки данных, для улучшения сервисов.
  • Проведение аналитических исследований: обработка данных и поиск инсайтов для поддержания и развития продуктов.
  • Настройка и использование инструментов речевой аналитики для получения качественной информации о взаимодействиях с клиентами.
  • Организация и проведение A/B-тестов, оценка экспериментов для определения оптимальных решений.
  • Мониторинг и формирование продуктовых метрик: отслеживание ключевых метрик для анализа эффективности работы продуктов и сервисов.
  • Постановка задач на доработку аналитических систем: совместно с командой совершенствование хранилищ данных и аналитических инструментов для оптимизации процессов.
  • Разработка аналитической отчетности: подготовка регулярных и разовых отчетов по результатам работы продуктов и ключевых показателей.
  • Оптимизация моделей данных: создание и улучшение моделей данных для эффективного использования в системах.