Советский район, микрорайон Академгородок, Разъездная улица 12
Давайте знакомиться!
Мы RobotMIA – продуктовая IT-компания, специализирующаяся на технологиях машинного обучения, искусственного интеллекта и понимании естественного языка. На рынке уже больше 7 лет и каждый год растем минимум в 2 раза.
Мы ищем талантливого и увлеченного специалиста, который будет заниматься обучением, настройкой и оптимизацией нейронных сетей для решения задач классификации, поиска аномалий и работы с аудиоданными. Если ты разбираешься в машинном обучении, любишь работать с данными и хочешь создавать интеллектуальные системы, которые действительно работают, то эта вакансия для тебя!
Чем тебе предстоит заниматься:
- Обучение и настройка нейронных сетей для решения задач классификации, поиска аномалий и обработки аудиоданных.
- Подготовка и предобработка данных для обучения моделей (очистка, нормализация, аугментация, feature engineering).
- Разработка и оптимизация архитектур нейронных сетей, включая сверточные (CNN) и рекуррентные (RNN, LSTM, GRU) сети.
- Подбор гиперпараметров и улучшение качества моделей.
- Интеграция обученных моделей в production-среду.
- Мониторинг и поддержка работы моделей, их дообучение и адаптация под изменяющиеся данные.
- Взаимодействие с командами разработки, аналитики и продукта для реализации ML-решений.
- Исследование и внедрение новых методов и подходов в области машинного обучения.
- Выбор и проектирование архитектур нейронных сетей под конкретные задачи.
Необходимый опыт и навыки:
- Опыт работы в области машинного обучения от 1 года.
- Знание основных алгоритмов и методов машинного обучения (нейронные сети, градиентный бустинг, SVM и т.д.).
- Опыт работы с фреймворками для машинного обучения: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn.
- Умение работать с большими объемами данных и знание инструментов для их обработки (Pandas, NumPy, Spark).
- Навыки программирования на Python.
- Понимание принципов работы сверточных (CNN) и рекуррентных (RNN, LSTM, GRU) сетей.
- Знание библиотек для работы с аудиоданными (Librosa, PyAudio, torchaudio).
- Базовые знания SQL и работы с базами данных.
- Умение работать в команде и самостоятельно решать сложные задачи.
Мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT-компании и офиц. трудоустройство ;
- Стабильную белую зарплату 2 раза в месяц + ежемесячные бонусы от результата, отпуска и больничные;
- Гибкое начало рабочего дня.
-
Команду, умеющую делать результат. Сильное, развивающееся, поддерживающее окружение;
-
Уютную атмосферу и классные корпоративы;
- Комфортный офис в Академгородке и неформальная атмосфера IT-компании.
Мы ищем человека, который будет готов взять на себя ответственность за удовлетворенность клиентов и создание положительной репутации компании!
